TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin: Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng

Luận văn có cấu trúc gồm 4 chương giới thiệu tổng quan về máy học suốt đời và học máy thế giới mở, mô hình phân lớp văn bản thế giới mở dựa trên kỹ thuật học sâu, mô hình ứng dụng phân lớp thế giới mở dựa trên kỹ thuật học sâu cho chuẩn hóa thực thể tên bệnh, . Mời các bạn cùng tham khảo. | Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Thị Quỳnh Trang Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ HỆ CHÍNH QUY Ngành Hệ thống thông tin Hà Nội 12 2019 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Thị Quỳnh Trang Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ HỆ CHÍNH QUY Ngành Hệ thống thông tin Cán bộ hướng dẫn Hà Quang Thụy HÀ NỘI - 2019 LỜI CẢM ƠN Đầu tiên em xin gửi lời biết ơn chân thành và sâu sắc nhất đến thầy giáo PGS. TS. Hà Quang Thụy người đã luôn động viên nhiệt tình hướng dẫn và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho em hoàn thành được luận văn. Em xin chân thành cảm ơn các thầy cô các anh chị em trong phòng thí nghiệm Công nghệ và tri thức đã luôn giúp đỡ và động viên tinh thần trong thời gian em học tập và công tác. Em chân thành cảm ơn quý Thầy Cô trong Khoa Công Nghệ Thông Tin nói riêng và trường đại học Công Nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội nói chung đã tận tình truyền đạt những kiến thức quý báu trong quá trình học tập tại Trường. Cuối cùng em xin cảm ơn những người thân yêu của em đặc biệt là chồng em đã luôn động viên tạo điều kiện tốt nhất cho em trong quá trình học tập và hoàn thành luận văn. Em xin chân thành cảm ơn Luận văn này được thực hiện trong khuôn khổ đề tài Nafostef mã số Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy tiên tiến phát hiện và trích xuất mối quan hệ tác dụng phụ của thuốc hóa chất và bệnh từ văn bản y-sinh năm 2016. i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan rằng luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng là công trình nghiên cứu của riêng tôi không sao chép lại của người .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.