TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Advanced deep learning models and applications in semantic relation extraction

Furthermore, experiments on the task of RE proved that data representation is one of the most influential factors to the model’s performance but still has many limitations. We propose a compositional embedding that combines several dominant linguistic as well as architectural features and dependency tree normalization techniques for generating rich representations for both words and dependency relations in the SDP | Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính Advanced deep learning models and applications in semantic relation extraction VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HANOI UNIVERSITY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY CAN DUY CAT ADVANCED DEEP LEARNING MODELS AND APPLICATIONS IN SEMANTIC RELATION EXTRACTION MASTER THESIS Major Computer Science HA NOI - 2019 VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HANOI UNIVERSITY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY Can Duy Cat ADVANCED DEEP LEARNING MODELS AND APPLICATIONS IN SEMANTIC RELATION EXTRACTION MASTER THESIS Major Computer Science Supervisor . Ha Quang Thuy . Chng Eng Siong HA NOI - 2019 Abstract Relation Extraction RE is one of the most fundamental task of Natural Language Pro- cessing NLP and Information Extraction IE . To extract the relationship between two entities in a sentence two common approaches are 1 using their shortest dependency path SDP and 2 using an attention model to capture a context-based representation of the sentence. Each approach suffers from its own disadvantage of either missing or redundant information. In this work we propose a novel model that combines the ad- vantages of these two approaches. This is based on the basic information in the SDP enhanced with information selected by several attention mechanisms with kernel filters namely RbSP Richer-but-Smarter SDP . To exploit the representation behind the RbSP structure effectively we develop a combined Deep Neural Network DNN with a Long Short-Term Memory LSTM network on word sequences and a Convolutional Neural Network CNN on RbSP. Furthermore experiments on the task of RE proved that data representation is one of the most influential factors to the model s performance but still has many limitations. We propose i a compositional embedding that combines several dominant linguistic as well as architectural features and ii dependency tree normalization techniques for generating rich representations for both words and dependency relations in the SDP. Experimental results

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Luận án Tiến sĩ
• Công nghệ thông tin
• Semantic relation extraction
• Khoa học máy tính
• Advanced deep learning models
• Computer science
• Relation extraction
• Shortest dependency path
• Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Hóa học
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa phân tích
• Nguyên tố độc hại cho môi trường
• Luận án Tiến sĩ Sinh học
• Luận án Tiến sĩ ngành Di truyền học
• Phân tích ADN
• Tế bào phôi thai tự do trong máu mẹ
• Luận án Tiến sĩ ngành Thực vật học
• Bảo tồn tài nguyên cây thuốc
• Ti nguyên cây thuốc tỉnh Thái Nguyên
• Luận án Tiến sĩ ngành Vi sinh vật học
• Xử lý chất thải hữu cơ
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa sinh học
• Bệnh đốm trắng ở tôm
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Luận án Tiến sĩ ngành Toán ứng dụng
• Phương pháp giải hệ phương trình toán tử
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa vô cơ
• Phức chất hỗn hợp kim loại
• Luận án Tiến sĩ Địạ lí
• Luận án Tiến sĩ ngành Địa lí tự nhiên
• Phát triển nông lâm nghiệp
• Cảnh quan miền núi
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa dầu
• Hệ nhũ tương
• Sự lắng đọng parafin
• Luận Án Tiến sĩ ngành Côn trùng học
• Bộ Phù du
• Bộ Cánh úp
• Bộ Cánh lông
• Luận Án Tiến sĩ ngành Sinh thái học
• Hệ sinh thái hồ Tây
• Sự chu chuyển của asen
• Luận Án Tiến sĩ ngành Hóa hữu cơ
• Loài thực vật thuộc họ rau răm
• Phương trình sai phân phi tuyến
• Tóm tắt dự thảo Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa môi trường
• Phương pháp vi chiết mao quản hở
• Luận án Tiến sĩ Vật lý
• Luận án Tiến sĩ ngành Vật lý địa cầu
• Spread F xích đạo
• Nghiên cứu giám định gen
• Nghiên cứu dân tộc học
• Luận án Tiến sĩ ngành Vi sinh vật
• Nghiên cứu sản xuất vaccine
• Dịch tễ học bệnh than
• Loài thực vật thuộc họ thầu dầu
• Loài thực vật thuộc chi ba bét
• Chất lượng xơ ở cây bông
• Phương pháp lắng đọng hơi hóa học
• Màng mỏng oxit bán dẫn
• Nguyên tố đất hiếm
• Luận án Tiến sĩ ngành Vật lý chất rắn
• Công nghệ chế tạo microlaser
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Địa lí
• Cảnh quan lưu vực sông Lại Giang
• Tính đa dạng thực vậ
• Hệ sinh thái vườn quốc gia Phú Quốc
• Luận án Tiến sĩ Cơ học
• Luận án Tiến sĩ ngành Cơ học vật rắn
• Vật liệu cơ tính biến thiên
• Phi tuyến ổn định tĩnh