TAILIEUCHUNG - Áp dụng mô hình trí tuệ nhân tạo vào dự báo lưu lượng đến hồ lưu vực sông Ba

Trong nghiên cứu này, hai mô hình AI là Random Forest (RF) và Support Vector Machine (SVM/SVR) đã được áp dụng thử nghiệm đối với một hồ chứa lớn - hồ Sông Hinh trên lưu vực Sông Ba, Việt Nam. | Áp dụng mô hình trí tuệ nhân tạo vào dự báo lưu lượng đến hồ lưu vực sông Ba BÀI BÁO KHOA HỌC ÁP DỤNG MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀO DỰ BÁO LƯU LƯỢNG ĐẾN HỒ LƯU VỰC SÔNG BA Cao Hoàng Hải1, Trần Anh Phương1, Thái Quỳnh Như1, Trần Mạnh Cường1 Tóm tắt: Trong nghiên cứu này, hai mô hình AI là Random Forest (RF) và Support Vector Ma- chine (SVM/SVR) đã được áp dụng thử nghiệm đối với một hồ chứa lớn - hồ Sông Hinh trên lưu vực Sông Ba, Việt Nam. Ba trường hợp tính toán là dự báo lưu lượng trung bình 3 ngày, 7 ngày và 1 tháng (tương ứng với ngắn, trung và dài hạn) đến hồ sử dụng số liệu khí tượng, thủy văn trong khu vực đã được xây dựng để kiểm nghiệm khả năng dự báo của hai mô hình RF và SVR. Kết quả cho thấy, cả hai mô hình đều đưa ra kết quả dự báo với độ chính xác cao thể hiện qua chỉ số NSE trung bình đạt trên 0,8, đặc biệt trong một số trường hợp tính toán như dự báo lưu lượng trung hạn và dài hạn, chỉ số NSE trung bình trên 0,9. Trong 2 mô hình được thử nghiệm thì mô hình SVR nhìn chung cho kết quả tốt nhất đối với dự báo ngắn và dài hạn, trong khi đó mô hình RF lại cho thấy sự vượt trội ở dự báo trung hạn. Các mô hình AI thử nghiệm đều không dự báo chính xác một cách đồng nhất dòng chảy lũ do các mô hình không được huấn luyện tập trung vào dự báo dòng chảy lũ mà ưu tiên vào quá trình dòng chảy. Bên cạnh đó, việc lựa chọn số liệu đầu vào có độ tương quan cao với lưu lượng đến hồ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả dự báo của mô hình. Đây hoàn toàn có thể là một phương án bổ sung cho công tác dự báo lưu lượng tới hồ bên cạnh các cách tiếp cận đang được sử dụng hiện nay. Từ khóa: AI, ML, SVR, RF, Sông Ba. Ban Biên tập nhận bài: 5/7/2019 Ngày phản biện xong: 22/8/2019 Ngày đăng bài: 25/09/2019 1. Đặt vấn đề quá trình của dòng chảy. Do khả năng mô phỏng nguyên nước. Các công trình này được xây có độ chính xác cao các quá trình vật lý và phân dựng nhằm cung cấp nước cho sản xuất công .

• Môi trường
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Bài viết về môi trường
• Mô hình trí tuệ nhân tạo
• Dự báo lưu lượng
• Hồ lưu vực sông Ba
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 10
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn năm 2020
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 718
• Độ sâu quang học aerosol AOD
• Dự báo quỹ đạo bão
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 6
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 714
• Dự báo hạn
• Dự báo sự kiện mưa
• Khí tượng thủy văn Tháng 11/2015
• Tạp chí Khí tượng thủy văn năm 2015
• Dữ liệu quốc gia về biến đổi khí hậu
• Biến đổi khí hậu ở Việt Nam
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 680
• Chỉ số hạn thủy văn
• Thông tin khí tượng thủy văn
• Dự báo dòng chảy
• Kỹ thuật Dvorak cải tiến
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 535
• Hiện tượng khí tượng thủy văn
• Hệ thống cảnh báo lũ quét sông Ngàn Phố
• Tính biến động của ozon mặt đất
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 676
• Hiện tượng mực nước biển dâng
• Hiện tượng cực đoan khí hậu
• Ứng dụng mô hình thủy lực
• Mô hình WRF
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 682
• Xây dựng bộ số liệu phát thải
• Mô hình dự báo chất lượng không khí
• Dịch vụ khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 683
• Dự tính số ngày nắng nóng
• Mô hình động lực
• Quy trình dự báo khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 539
• Mô hình thủy văn MARINE
• Dự báo lũ sông Đà
• Mô hình thủy văn thủy lực
• Cảnh báo lũ quét
• Biến đổi khí hậu
• Tình hình khí tượng thủy văn tháng 3 năm 2012
• Khí tượng nông nghiệp thủy văn tháng 3 năm 2012
• Thủy văn thủy văn tháng 3 năm 2012
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 669
• Số liệu dự báo của ECMWF
• Dự báo hạn mùa ở Việt Nam
• Biến đổi khí hậu lưu vực Srepok
• Đặc điểm khí hậu thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 537
• Xoáy thuận nhiệt đới
• Áp thấp nhiệt đới
• Khí tượng nông nghiệp
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 696
• Khả năng hạn khí tượng
• Vấn đề thoát lũ hạ lưu
• Hệ thống sông Kone Hà Thanh
• Chỉ số khô hạn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 662
• Chỉ số gió mùa mùa hè
• Hiện tượng xói lở bồi tụ
• Tác động của xâm nhập mặn
• Quản lý tổng hợp tài nguyên nước
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 690
• Biến động lan truyền mặn
• Công trình thủy điện
• Mô hình REGCM
• Vai trò bảo vệ hệ sinh thái
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 697
• Chất lượng dự báo mưa
• Mức độ rủi ro vùng biển ven bờ
• Đặc điểm lan truyền của dòng chảy
• Thủy vực Bornholm
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 540
• Dự báo không khí lạnh
• Thông tin ra đa thời tiết
• Hệ thống thông tin địa lý
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 679
• Công cụ nội suy bản đồ nhiệt độ
• Dao động nội mùa
• Khí quyển ảnh vệ tinh LANDSAT
• Xói lở đường bờ
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 672
• Mô hình phân bố MIKE SHE
• Mô phỏng xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 678
• Xây dựng đường cong IDF
• Nguy cơ xâm nhập mặn
• Chỉ số căng thẳng tương đối
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 673
• Khả năng dự báo tuyết
• Dự tính biến đổi lượng mưa
• Nguồn nước lưu vực sông Mã
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 666
• Tính tổn thương do thiên tai
• Chỉ số tổn thương tài nguyên nước
• Xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 668
• Công nghệ dự báo lũ
• Dự báo dòng chảy lũ
• Lưu lượng xả của hồ chứa
• Nhu cầu tưới cho lúa
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 694
• Biến bồi xói vùng cửa sông Đà Nông
• Phương pháp ma trận rủi ro
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 664
• Hoàn lưu gió
• Chỉ số dễ bị tổn thương do ngập
• Công nghệ cảnh báo úng ngập