TAILIEUCHUNG - Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet

Bài viết đề xuất phương pháp phân tích tên miền và phát hiện DGA botnet dựa trên sự kết hợp mạng LSTM (Long Short-Term Memory) với các đặc trưng thống kê như độ dài, entropy, mức độ ý nghĩa của tên miền nhằm tăng khả năng khái quát hóa cho mạng LSTM. | Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet Mạc Đình Hiếu, Tống Văn Vạn, Bùi Trọng Tùng, Trần Quang Đức, Nguyễn Linh Giang Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Tác giả liên hệ: Nguyễn Linh Giang, giangnl@ Ngày nhận bài: 15/07/2017, ngày sửa chữa: 15/12/2017, ngày duyệt đăng: 25/12/2018 Xem sớm trực tuyến: 28/12/2018, định danh DOI: Biên tập lĩnh vực điều phối phản biện và quyết định nhận đăng: PGS. TS. Nguyễn Nam Hoàng Tóm tắt: Phần lớn botnet sử dụng cơ chế sinh tên miền tự động (DGA: Domain Generation Algorithms) để kết nối và nhận lệnh từ máy chủ điều khiển. Việc tìm ra dạng DGA botnet thực hiện qua xác định cách thức tạo sinh tên miền đặc trưng cho loại botnet đó dựa trên những phân tích đặc trưng tên miền thu thập từ các truy vấn DNS. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp phân tích tên miền và phát hiện DGA botnet dựa trên sự kết hợp mạng LSTM (Long Short-Term Memory) với các đặc trưng thống kê như độ dài, entropy, mức độ ý nghĩa của tên miền nhằm tăng khả năng khái quát hóa cho mạng LSTM. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm và đánh giá trên bộ dữ liệu tên miền thu thập trong thực tế bao gồm một triệu tên miền Alexa và hơn 750 nghìn tên miền được sinh bởi 37 loại DGA botnet. Kết quả thử nghiệm đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất trong cả hai trường hợp phân loại hai lớp và phân loại đa lớp, với giá trị macro-averaging F1-score cao hơn 5% và nhận biết thêm được 3 loại DGA so với phương pháp phát hiện DGA botnet dựa trên mạng LSTM truyền thống. Từ khóa: Phát hiện DGA botnet, LSTM, phát hiện tấn công mạng, an ninh mạng. Title: A Method to Improve LSTM using Statistical Features for DGA Botnet Detection Abstract: Recently, botnets have been the main mean for .

• An ninh - Bảo mật
• Phát hiện DGA botnet
• Phát hiện tấn công mạng
• An ninh mạng
• Phương pháp cải tiến LSTM
• Long Short Term Memory
• Mô hình phát hiện botnet
• Đặc trưng n gram
• Phân loại tên miền
• Hệ thống DNS
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật phát hiện DGA botnet
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Thuật toán sinh tên miền
• Giao thức dữ liệu người dùng