TAILIEUCHUNG - Recursive identification of the boiler drum based on time varying hammerstein model

Modeling of the boiler drum is an important and difficult task. In this paper, a recursive identification method based on the time-varying Hammerstein model were proposed for the boiler drum in thermal power plant. By dividing it into the nonlinearity subsystem and the second linear subsystem, the Hammerstein model is used to represent the process dynamics. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC (ISSN: 1859 - 4557) RECURSIVE IDENTIFICATION OF THE BOILER DRUM BASED ON TIME-VARYING HAMMERSTEIN MODEL NHẬN DẠNG CHO BAO HƠI - LÒ HƠI DỰA TRÊN MÔ HÌNH PHI TUYẾN HAMMERSTEIN THAM SỐ THAY ĐỔI Trinh Thi Khanh Ly Electric Power University Ngày nhận bài: 3/12/2018, Ngày chấp nhận đăng: 20/12/2018, Phản biện: TS. Phạm Văn Hùng Abstract: Modeling of the boiler drum is an important and difficult task. In this paper, a recursive identification method based on the time-varying Hammerstein model were proposed for the boiler drum in thermal power plant. By dividing it into the nonlinearity subsystem and the second linear subsystem, the Hammerstein model is used to represent the process dynamics. Recursive prediction error algorithm is used to identify the proposed Hammerstein model parameters. System identification experiment is carried out with boiler in the Pha-Lai Power Plant. Results are presented which compare the responses of the identified models with those of the plant, and show that the models provide an accurate representation of the real system. Key words: Drum-boiler, modeling of the boiler drum, time varying Hammerstein model, online identification, recursive prediction error method, singular value decomposition. Tóm tắt: Mô hình hóa cho bao hơi của lò hơi là một nhiệm vụ quan trọng và khó khăn. Trong bài báo này, phương pháp nhận dạng đệ qui dựa trên mô hình Hammerstein tham số biến thiên cho bộ bao hơi của lò hơi của nhà máy nhiệt điện được đề xuất. Bằng cách phân chia bộ bao hơi thành hai khối phi tuyến tĩnh và tuyến tính động, mô hình Hammerstein được sử dụng để mô tả động học của quá trình. Thuật toán sai số dự báo đệ qui được sử dụng để nhận dạng các tham số thay đổi theo thời gian của mô hình đã đề xuất. Thực nghiệm nhận dạng được tiến hành với lò hơi của nhà máy nhiệt điện Phả Lại. Các kết quả được thể hiện bằng cách so sánh tín hiệu ra của mô hình nhận dạng với tín hiệu ra thực cho .

• Điện - Điện tử
• Modeling of the boiler drum
• Time varying Hammerstein model
• Online identification
• Recursive prediction error method
• Singular value decomposition
• Ứng dụng giải thuật Singular Value Decomposition
• Thuật Singular Value Decomposition
• Hệ thống phân tán
• Bài toán phát hiện sao chép
• Tập dữ liệu có dung lượng lớn
• Generalized Hebbian Algorithm
• Incremental Singular Value Decomposition
• Natural Language Processing
• scientific reports
• model language
• process natural language
• BMC Bioinformatics
• Chaos game representation
• Human papillomavirus
• DNA virus
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo y học
• kiến thức y học
• nghiên cứu y học
• tài liệu báo cáo nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo
• kiến thức vật lý
• báo cáo vật lý
• các nghiên cứu vật lý
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• Tạp chí khoa học
• Biomimetic robot
• Genetic algorith
• Straight velocity
• Journal of technology and science education
• Model detecting learning styles with artificial neural network
• Model detecting learning styles
• Artificial neural network
• Latent Semantic Indexing
• 2D discrete wavelet transform
• Face recognition
• Illumination compensation
• Combination algorithm for face recognition
• Text mining
• Information retrieval
• Vietnam Journal of Science and Technology
• The convergence of the algorithm
• An evolutionary approach to optical engineering
• Randomly Shifted Gray Codes
• International Journal of computer science & communication networks
• SVD based dimensionality reduction for efficient web page classification
• SVD based dimensionality reduction
• Efficient web page classification
• Effective pre processing
• Batch effects
• High throughput genomic data
• Measurement noise
• Principal component analysis
• Lecture Methods of Electric Power Systems
• Bài giảng Phương pháp phân tích hệ thống điện
• Methods of electric power systems
• Pseudo inverse
• Energy management systems
• Matrix singular value decomposition