TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình thống kê dự báo dòng chảy tháng phục vụ quy trình vận hành liên hồ chứa sông Sê San trong mùa cạn

Nhóm nghiên cứu xây dựng phần mềm có khả năng hỗ trợ cho các dự báo viên trong quá trình tác nghiệp dự báo phục vụ vận hành liên hồ chứa và đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của xã hội dưới sự phát triển không ngừng của hệ thống hồ chứa thủy điện trên sông Sê San. Đây có thể là một công cụ hiệu quả phục vụ tốt cho công tác dự báo nghiệp vụ trong tương lai. | BÀI BÁO KHOA HỌC ỨNG DỤNG MÔ HÌNH THỐNG KÊ DỰ BÁO DÒNG CHẢY THÁNG PHỤC VỤ QUY TRÌNH VẬN HÀNH LIÊN HỒ CHỨA SÔNG SÊ SAN TRONG MÙA CẠN Trần Hồng Thái1, Phùng Tiến Dũng2, Đoàn Văn Hải2, Đoàn Quang Trí3, Dương Quốc Hùng1 Tóm tắt: Trong Quy trình vận hành liên hồ chứa (QTVHLHC) sông Sê San quy định trách nhiệm của Trung tâm KTTV quốc gia phải thực hiện dự báo hạn dài (tháng) mùa cạn đối với các vị trí thủy văn khống chế trên lưu vực sông Sê San cung cấp cho các cơ quan chức năng để phục vụ QTVHLHC. Nhóm nghiên cứu ứng dụng mô hình thống kê Hồi quy đa biến để xây dựng phần mềm dự báo đặc trưng dòng chảy tháng trên sông Sê San. Số liệu đưa vào dùng để hiệu chỉnh mô hình từ 1990 2010 và kết quả kiểm định năm 2011 - 2014 cho kết quả khá tốt. Từ những kết quả đó nhóm nghiên cứu xây dựng phần mềm có khả năng hỗ trợ cho các dự báo viên trong quá trình tác nghiệp dự báo phục vụ VHLHC và đáp ứng các yêu cầu ngày càng cao của xã hội dưới sự phát triển không ngừng của hệ thống hồ chứa thủy điện trên sông Sê San. Đây có thể là một công cụ hiệu quả phục vụ tốt cho công tác dự báo nghiệp vụ trong tương lai. Từ khóa: Đặc trưng dòng chảy tháng, Sông Sê San, Mô hình hồi qui bội, Công nghệ dự báo hạn dài. Ban Biên tập nhận bài: 15/3/2017 1. Mở đầu Hiện nay nhóm phương pháp thống kê và hồi quy được sử dụng trong dự báo thủy văn hạn vừa, hạn dài khá phổ biến phổ biến trên thế giới và cả ở nước ta. Mô hình thống kê dự báo dòng chảy mùa được phát triển trên cơ sở mối quan hệ trong quá khứ của dòng chảy và dự báo khí hậu. Các phương pháp thống kê để dự báo dòng chảy theo mùa đã được phát triển nhiều thập kỷ trước vì sự̣ tương quan đáng kể giữa lượng mưa trong tương lai hoặc dòng chảy và chỉ số khí hậu [1, 2, 3], tiếp tục được phát triển gần đây. Phương pháp Bayesian Joint Probability (BJP), kết hợp giữa chỉ số khí hậu và dòng chảy quá khứ để dự báo dòng chảy mùa trước đã được phát triển và thử nghiệm ở nhiều địa điểm ở Úc [4, 5, 6]. Một vài phương pháp trong dự báo dòng chảy theo mùa đã

• Môi trường
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Biến đổi khí hậu
• Mô hình thống kê
• Dự báo dòng chảy tháng
• Vận hành liên hồ chứa
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 10
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn năm 2020
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 718
• Độ sâu quang học aerosol AOD
• Dự báo quỹ đạo bão
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn tháng 6
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn số 714
• Dự báo hạn
• Dự báo sự kiện mưa
• Khí tượng thủy văn Tháng 11/2015
• Tạp chí Khí tượng thủy văn năm 2015
• Dữ liệu quốc gia về biến đổi khí hậu
• Biến đổi khí hậu ở Việt Nam
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 680
• Chỉ số hạn thủy văn
• Thông tin khí tượng thủy văn
• Dự báo dòng chảy
• Kỹ thuật Dvorak cải tiến
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 535
• Hiện tượng khí tượng thủy văn
• Hệ thống cảnh báo lũ quét sông Ngàn Phố
• Tính biến động của ozon mặt đất
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 676
• Hiện tượng mực nước biển dâng
• Hiện tượng cực đoan khí hậu
• Ứng dụng mô hình thủy lực
• Mô hình WRF
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 682
• Xây dựng bộ số liệu phát thải
• Mô hình dự báo chất lượng không khí
• Dịch vụ khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 683
• Dự tính số ngày nắng nóng
• Mô hình động lực
• Quy trình dự báo khí tượng thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 539
• Mô hình thủy văn MARINE
• Dự báo lũ sông Đà
• Mô hình thủy văn thủy lực
• Cảnh báo lũ quét
• Tình hình khí tượng thủy văn tháng 3 năm 2012
• Khí tượng nông nghiệp thủy văn tháng 3 năm 2012
• Thủy văn thủy văn tháng 3 năm 2012
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 669
• Số liệu dự báo của ECMWF
• Dự báo hạn mùa ở Việt Nam
• Biến đổi khí hậu lưu vực Srepok
• Đặc điểm khí hậu thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 537
• Xoáy thuận nhiệt đới
• Áp thấp nhiệt đới
• Khí tượng nông nghiệp
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 696
• Khả năng hạn khí tượng
• Vấn đề thoát lũ hạ lưu
• Hệ thống sông Kone Hà Thanh
• Chỉ số khô hạn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 662
• Chỉ số gió mùa mùa hè
• Hiện tượng xói lở bồi tụ
• Tác động của xâm nhập mặn
• Quản lý tổng hợp tài nguyên nước
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 690
• Biến động lan truyền mặn
• Công trình thủy điện
• Mô hình REGCM
• Vai trò bảo vệ hệ sinh thái
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 697
• Chất lượng dự báo mưa
• Mức độ rủi ro vùng biển ven bờ
• Đặc điểm lan truyền của dòng chảy
• Thủy vực Bornholm
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 540
• Dự báo không khí lạnh
• Thông tin ra đa thời tiết
• Hệ thống thông tin địa lý
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 679
• Công cụ nội suy bản đồ nhiệt độ
• Dao động nội mùa
• Khí quyển ảnh vệ tinh LANDSAT
• Xói lở đường bờ
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 672
• Mô hình phân bố MIKE SHE
• Mô phỏng xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 678
• Xây dựng đường cong IDF
• Nguy cơ xâm nhập mặn
• Chỉ số căng thẳng tương đối
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 673
• Khả năng dự báo tuyết
• Dự tính biến đổi lượng mưa
• Nguồn nước lưu vực sông Mã
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 666
• Tính tổn thương do thiên tai
• Chỉ số tổn thương tài nguyên nước
• Xâm nhập mặn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 668
• Công nghệ dự báo lũ
• Dự báo dòng chảy lũ
• Lưu lượng xả của hồ chứa
• Nhu cầu tưới cho lúa
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 694
• Biến bồi xói vùng cửa sông Đà Nông
• Phương pháp ma trận rủi ro
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 664
• Hoàn lưu gió
• Chỉ số dễ bị tổn thương do ngập
• Công nghệ cảnh báo úng ngập