TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sỹ Hệ thống thông tin: Nhận dạng tự động tiếng nói phát âm liên tục cho các phương ngữ chính của tiếng việt theo phương thức phát âm

Mục tiêu chính của luận án là nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI Phạm Ngọc Hưng NHẬN DẠNG TỰ ĐỘNG TIẾNG NÓI PHÁT ÂM LIÊN TỤC CHO CÁC PHƯƠNG NGỮ CHÍNH CỦA TIẾNG VIỆT THEO PHƯƠNG THỨC PHÁT ÂM Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 62480104 LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: 1. . Trịnh Văn Loan 2. TS. Nguyễn Hồng Quang Hà Nội - 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất cả các nội dung trong luận án “Nhận dạng tự động tiếng nói phát âm liên tục cho các phương ngữ chính của tiếng Việt theo phương thức phát âm” là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả trong luận án là trung thực và chưa từng được công bố trong bất kỳ công trình nào. Việc tham khảo các nguồn tài liệu đã được thực hiện trích dẫn và ghi nguồn tài liệu tham khảo đúng quy định. TẬP THỂ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TÁC GIẢ LUẬN ÁN . Trịnh Văn Loan Phạm Ngọc Hưng TS. Nguyễn Hồng Quang 2 LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn tới Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Bộ môn Kỹ thuật máy tính, Bộ môn Hệ thống thông tin đã tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong quá trình học tập tại Trường. Tôi muốn gửi lời cảm ơn đặc biệt tới tập thể hướng dẫn trực tiếp là . Trịnh Văn Loan và TS. Nguyễn Hồng Quang. Hai Thầy đã luôn tận tình giúp đỡ, đưa ra những lời khuyên, những định hướng khoa học rất quý báu để tôi có thể triển khai và hoàn thành công việc nghiên cứu của mình. Xin chân thành cảm ơn các thầy cô, các đồng nghiệp trong Bộ môn Hệ thống Thông tin, Bộ môn Kỹ thuật máy tính, Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội nơi tôi học tập, thực hiện đề tài nghiên cứu đã nhiệt tình giúp đỡ và động viên tôi trong suốt quá trình nghiên cứu. Cảm ơn Khoa Công nghệ Thông tin và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên, nơi tôi đang công tác đã luôn tạo điều kiện cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án này. Với tấm lòng biết ơn đến các thầy cô, các nhà khoa học, các đồng nghiệp và bạn .

• Công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sỹ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Nhận dạng tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng nói
• Phương ngữ phát âm
• Mô hình GMM
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ ngành Công nghệ thông tin
• Luận án Tiến sĩ ngành Công nghệ phần mềm
• Lý thuyết tập mờ
• Hệ thống hướng sự kiện
• Tóm tắt Luận án Tiến sỹ Kinh tế
• Hệ thống thông tin quản lý
• Quy trình quản lý tiến trình nghiệp vụ
• Tiến trình nghiệp vụ
• Lĩnh vực ngân hàng thương mại Việt Nam
• Luận án Tiến sỹ Kỹ thuật viễn thông
• Kỹ thuật viễn thông
• Hệ thống Mimomc Cdma
• Mô hình tín hiệu
• KIến trúc Mimomc Cdma
• Phương pháp luận nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu khoa học ngành Hệ thống thông tin
• Luận án tiến sỹ
• Bảo vệ luận án
• Bố cục luận án
• Mô hình tăng trưởng kinh tế
• Hoạt động kiểm soát lạm phát
• Cải thiện chất lượng thể chế
• Hỗ trợ tăng trưởng kinh tế dài hạn
• Hiệu ứng lan truyền FDI
• Mô hình GMM hệ thống hai bước
• Tác động của FDI
• Các dự án đổi mới công nghệ
• Môi trường kinh doanh tại Việt Nam
• Mô hình lực hấp dẫn
• Hiệp định thương mại tự do
• Phương pháp system GMM
• Nền kinh tế thị trường
• Tự do hóa thương mại
• Cấu trúc vốn
• Vốn doanh nghiệp
• Chủ sở hữu
• Vốn vay doanh nghiệp
• Thị trường chứng khoán
• Tạp chí khoa học
• Mô hình định giá tài sản
• Phương pháp FM
• Phương pháp GRS
• Phương pháp GMM
• Luận án Tiến sĩ Kinh tế
• Ảnh hưởng của nợ xấu tại ngân hàng
• Hiệu quả ngân hàng
• Hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam
• Phương pháp ước lượng S – GMM
• Mô hình vector tự hồi quy dữ liệu
• Tạp chí Kinh tế đối ngoại
• Tăng trưởng kinh tế
• Phát thải CO2
• Phương pháp moment
• Dữ liệu bảng
• Cơ sở dữ liệu âm nhạc kỹ thuật số
• Định danh làn điệu Chèo
• định danh làn điệu Quan họ
• Hệ số MFCC
• Phát triển kinh tế Việt Nam
• Phương pháp GMM sai phân
• Phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao
• Hoạch định chính sách kinh tế
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Phát hiện và bám đuổi cá
• Mô hình hỗn hợp Gauss và Frame Differencing
• Bám đuổi Mean shift
• Lọc particle
• Thuộc tính Haar like xếp lớp
• Chính quyền số
• Dịch vụ công trực tuyến
• Kiểm soát tham nhũng
• Phòng ngừa tham nhũng
• Ngân hàng thương mại
• Phương pháp hồi quy gộp
• Mô hình hiệu ứng cố định
• Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên
• Phương ngữ tiếng Việt
• Nhận dạng phương ngữ tiếng Việt
• Việc sử dụng MFCC
• Đặc trưng MFCC
• Tần số của tiếng Việt
• Cấu trúc tài chính
• Phát triển tài chính
• Tăng trưởng kinh tế ở Châu Á
• Thị trường tài chính tổng thể
• Độc lập người nói
• Bộ ngữ liệu VDSPEC
• Hệ thống nhận dạng tự động tiếng nói