Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình toán ứng dụng part 8

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Tham khảo tài liệu 'giáo trình toán ứng dụng part 8', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 0 8 0 1 0 1 n D n 0 X P 0 2 0 5 0 3 X 0 07 0 9 0 03 0 083 0 067 0 85 0 2199 0 4901 0 2900 . Tương tự có thể tìm được n 2 n 2 n 1 X P 0 2199 0 4901 0 2900 0 8 0 1 0 1 0 07 0 9 0 03 0 083 0 0 17 0 85 x 0 234297 0 48251 0 283193 . Sau đây ta đi tìm ma trận xác suất chuyển trạng thái sau hai b ước. Kí hiệu P122 là xác suất chuyển từ vị trí 1 sang vị trí 2 sau hai bước. Theo công thức xác suất to àn phần ta có P12 2 P X 2 2 X 0 1 P X 1 1 X 0 1 X P X 2 2 X 1 1 P X 1 2 X 0 1 X P X 2 2 X 1 2 P X 1 3 X 0 1 X P X 2 2 X 1 3 P11 1 P12 1 P12 1 P22 1 P13 1 P32 1 Ề p k p 2 0 8 X 0 1 0 1 X 0 9 0 1 X 0 067 0 1767. k 1 Một cách ho àn toàn tương tự ta có xác suất chuyển từ vị trí i sang vị trí j sau hai b ước là Pij 2 pi1 1 p1j 1 pi2 1 p2j 1 pi3 1 p3j 1 Â p pj. Vậy ta có ma trận chuyển sau hai k 1 bước là P 2 Pij 2 3X3 P 1 X P 1 P X P P2 0 8 0 1 0 1 0 8 0 1 0 1 0 07 0 9 0 03 X 0 07 0 9 0 03 0 083 0 067 0 85 0 083 0 067 0 85 Dễ thấy n 2 n 1 XP n 0 XP2 Tương tự có thể chứng minh được n n m n n X P m trong đó n n m và n n là các véc tơ phân ph ối tại các thời điểm t m n v à t n còn P m là ma tr ận xác suất chuyển trạng thái sau m b ước. Do P m pij m 3X3 nên P X m j X 0 i P X n m j X n i P X n m j X n i Pij m là xác suất chuyển từ vị trí i sang vị trí j sau m bước. Đặt n s t n m và h n - n thì có ngay P X t j X s i P X t h j X s h i hay p s i t j p s h i t h j luôn đúng s t h. Từ các phân tích trên đây và đối chiếu với các định nghĩa 1 2 và 3 mục 1.1 ta thấy quá trình ngẫu nhiên X t với t 0 1 2 . trong ví dụ này chính là một xích Markov rời rạc Vt thuần nhất theo thời gian. Để khái quát hóa các khái niệm đã trình bày chúng ta xét xích Markov rời rạc và thuần nhất theo thời gian X t t 0 1 2 . với không gian trạng thái gồm N phần tử m à ta kí hiệu là S 1 2 . N . Định nghĩa 1 Giả sử tại thời điểm t n X n cũng có thể nhận một trong N giá trị 1 2 . N với các xác suất tưong ứng là p1 n p2 n . pN n với p1 n p2 n . pN n 1 thì véc tơ n n p1 n p2 n . pN n được gọi l à véc tơ phân ph ối tại thời .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.