Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'toán ứng dụng part 6', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | P t t 1 - e-lt. Đây chính là xác suất để t nhận giá trị không lớn hơn một số t cho trước l là tham số đã cho của phân phối mũ. Nếu r là biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên 0 1 thì P r e-lt 1 - e-lt P t t xem hình III.1 . Do đó P lnr - Ít P -ilnr t P t t . Vậy để phát sinh ra các l giá trị ngẫu nhi ên các th ể hiện của t thì trước hết cần phát sinh ra các giá trị ngẫu nhiên r và tính t -inr. Chẳng hạn từ bảng số ngẫu nhiên phụ lục 2B nếu lấy l r 0 10 và l 5 thì t -0 2 X lnr -0 2 X ln0 1 0 46. Tiếp theo nếu lấy r 0 09 thì t - 0 2 X ln 0 09 0 482. C ứ như vậy ta thu được một dãy các thể hiện của t. 2. Áp dụng mô phỏng ngẫu nhiên 2.1. Vai trò của phương pháp mô phỏng Nhiều bài toán thực tế chứa các yếu tố ngẫu nhiên bất ổn định không giải được bằng các phương pháp giải tích. Nếu chúng ta áp dụng các phương pháp giải tích thì trong nhiều trường hợp buộc phải công nhận những giả thiết chặt chẽ không được thoả mãn trên thực tế và do đó lời giải tìm được cũng ít có giá trị thực tiễn. Phương pháp mô phỏng được dùng rộng rãi để giải các bài toán loại đó nhất là những bài toán liên quan đến hệ thống lớn bất ổn định hàm chứa nhiều yếu tố ngẫu nhiên. Chúng ta cần áp dụng phương pháp mô phỏng trong các tình huống sau đây - Khi không tìm được mô hình giải tích nào thích hợp. - Các hoạt động của hệ thống thường bị ngắt quãng đứt đoạn không theo quy luật nào cả. - Mô phỏng là phương pháp duy nhất cho chi phí tiết kiệm v à tốn ít thời gian. Tuy nhiên phương pháp mô ph ỏng có một số điểm hạn chế sau - Không đưa ra được lời giải chính xác. - Khó xác định được sai số. - Mô phỏng chỉ sử dụng khi môi tr ường có tính bất ổn định. - Mô phỏng chỉ tạo ra các ph ương án đánh giá chứ không đưa ra được kĩ thuật tìm lời giải tối ưu. - Mô phỏng đôi khi rất đắt tiền. 2.2. Các bước cần tiến hành khi áp dụng mô phỏng - Xác định vấn đề hay hệ thống cần mô phỏng. - Xác định mô hình mô ph ỏng. - Đo và thu th ập số liệu cần thiết cho mô h ình. - Chạy mô phỏng. - Phân tích kết quả mô phỏng nếu cần thì
