Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nội dung trình bày trong chương 3 Phân phối xác suất thông dụng thuộc bài giảng xác suất và thống kê đại học giới thiệu về các kiến thức: phân phối Siêu bội, phân phối Nhị thức, phân phối Poisson và phân phối Chuẩn.cùng tìm hiểu đề tài phân phối xác suất qua bài giảng này. | Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng 1. Phân phôi Siêu bội 2. Phân phối Nhị thức 3. Phân phối Poisson 4. Phân phối Chuẩn 1. PHÂN PHỐI SIÊU BỘI 1.1. Định nghĩa phân phối Siêu bội 1.2. Các số đặc trưng của X H N NA n Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng 1. PHÂN PHỐI SIÊU BỘI 1.1. Định nghĩa Xét tập có N phần tử gồm NA phần tử có tính chất A và N - NA phần tử có tính chất A . Từ tập đó ta chọn ra n phần tử. Gọi X là số phần tử có tính chất A lẫn trong n phần tử đã chọn thì X có phân phối Siêu bội Hypergeometric distribution với 3 tham số N N . n . A Ký hiệu là X ĩ H N NA n hay X H N NA n . Chương 3. Phân phối xác suất thông dụng N - k phần tử có tính chất A n - N - Na k min n NA max 0
