Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng "Học máy - Chương 4: Các phương pháp học có giám sát" trình bày các ví dụ về các phương pháp học có giám sát, hàm đánh giá lỗi, hồi quy tuyến tính, quy tắc delta, cập nhật theo đợt, các điều kiện kết thúc học. nội dung chi tiết. | Học Máy IT 4862 Nguyễn Nhật Quang quangnn-fit@mail.hut.edu.vn Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2011-2012 Nôi dung môn hoc Giới thiệu chung Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy Các phương pháp học dựa trên xác suất Các phương pháp học có giám sát Hồi quy tuyến tính Linear regression Các phương pháp học không giám sát Lọc công tác Học tăng cường Học Máy -IT 4862 2 Hồi quy tuyến tính Giới thiệu Với một ví dụ đầu vào dự đoán một giá trị đầu ra kiểu số thực Một phương pháp học máy đơn-giản-nhưng-hiệu-quả phù hợp khi hàm mục tiêu cần học là một hàm tuyến tínhh f x w0 w1 x1 w2x2 . wnxn w0 wixi wi xi eR i 1 Cần học xấp xỉ một hàm mục tiêu f f X Y X Miền không gian đầu vào không gian vectơ n chiều - Rn y Miền không gian đầu ra miền các giá trị số thực - R f Hàm mục tiêu cần học một hàm ánh xạ tuyến tính Thực chất là học một vectơ các trọng số w w0 w1 w2 . wn Học Máy -IT 4862
