Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Kinh tế lượng chương 5 trình bày về hồi quy với biến giả. Chương này gồm có các nội dung như: Bản chất của biến giả mô hình trong đó các biến giải thích đều là biến giả, hồi quy với một biến định lượng và một biến định tính, hồi quy với một biến định lượng và hai biến định tính,.và một số nội dung khác. | HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Chương 5 I- BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ MÔ HÌNH TRONG ĐÓ CÁC BIẾN GIẢI THÍCH ĐỀU LÀ BIẾN GIẢ * Biến định lượng: Giá trị quan sát là những con số * Biến định tính: Biểu thị có hay không có một tính chất nào đó hoặc biểu thị các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính. * Để lượng hóa biến định tính, trong phân tích hồi qui sử dụng biến giả (dummy variables) Thí dụ: E(Y/Zi) = 1 + 2Zi (5.1) Một c.ty có thể s.d một trong 2 công nghệ SX (CN A & CN B) Y- Năng suất Z - Biến giả 1 nếu s.d công nghệ A 0 nếu s.d công nghệ B Zi = * E(Y/Zi=0) = 1 E(Y/Zi=1) = 1+ 2 * Kỹ thuật biến giả có thể sử dụng trong tr.hợp có nhiều hơn 2 phạm trù (mức độ) * Trong thí dụ trên, nếu có 3 công nghệ: A, B, C thì dùng MH: E(Y/Z1i, Z2i) = 1 + 2Z1i + 3Z2i (5.2) E(Y/Z1i=1, Z2i=0) = 1+ 2 1 nếu sd cn A 0 nếu sd cn khác 1 nếu sd cn B 0 nếu sd cn khác Z1i = Z2i = E(Y/Z1i= 0, Z2i=1) = 1+ 3 E(Y/Z1i=0, Z2i=0) = 1 Thí dụ: Zi 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 Yi 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30 Y- Năng suất; 1 nếu là CN A 0 nếu là CN B Zi = Yi = 27,8 + 6,4 Zi + ei NS TB của CN B: 27,8 tấn/ngày NS TB của CN A: 34,2 tấn/ngày * Tr.hợp biến đ.tính có 2 phạm trù Thí dụ: Xét MH hồi qui Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui (5.3) II- HỒI QUY VỚI MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG VÀ MỘT BIẾN ĐỊNH TÍNH 1 nếu DN tư nhân 0 nếu DN nhà nước Zi= X- bậc thợ trong đó: Y- tiền lương CN ng.cơ khí Yi = 1+ 2Xi + 3Zi + Ui E(Y/Xi,Zi= 0) = 1+ 2Xi E(Y/Xi,Zi=1) = 1+ 2Xi+ 3 * Tr.hợp biến đ.tính có nhiều hơn 2 ph.trù Y- thu nhập (tr.đ/năm) X- thâm niên công tác (năm) Thí dụ: Xét MH hồi qui: Yi = 1+ 2Xi + 3Z1i + 4Z2i +Ui (5.6) 1 nếu giảng ở TP 0 nếu giảng nơi khác Z1i = 1 nếu giảng ở NT 0 nếu giảng nơi khác Z2i = E(Y/Xi,Z1i=0,Z2i= 0) Từ (5.6) ta có: E(Y/Xi,Z1i= 0,Z2i=1) E(Y/Xi,Z1i= 1,Z2i=0) = 1+ 2Xi + 4 = 1+ 2Xi = 1+ 2Xi + 3 * Sau khi ước lượng hồi qui (5.6) ta sẽ biết được mức chênh lệch về thu nhập của gv PTTH ở TP, NT & MN * Công thức xác định số biến giả trong MH: n = (ni-1) i=1 k III- HỒI QUY VỚI MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG VÀ HAI | HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ Chương 5 I- BẢN CHẤT CỦA BIẾN GIẢ MÔ HÌNH TRONG ĐÓ CÁC BIẾN GIẢI THÍCH ĐỀU LÀ BIẾN GIẢ * Biến định lượng: Giá trị quan sát là những con số * Biến định tính: Biểu thị có hay không có một tính chất nào đó hoặc biểu thị các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính. * Để lượng hóa biến định tính, trong phân tích hồi qui sử dụng biến giả (dummy variables) Thí dụ: E(Y/Zi) = 1 + 2Zi (5.1) Một c.ty có thể s.d một trong 2 công nghệ SX (CN A & CN B) Y- Năng suất Z - Biến giả 1 nếu s.d công nghệ A 0 nếu s.d công nghệ B Zi = * E(Y/Zi=0) = 1 E(Y/Zi=1) = 1+ 2 * Kỹ thuật biến giả có thể sử dụng trong tr.hợp có nhiều hơn 2 phạm trù (mức độ) * Trong thí dụ trên, nếu có 3 công nghệ: A, B, C thì dùng MH: E(Y/Z1i, Z2i) = 1 + 2Z1i + 3Z2i (5.2) E(Y/Z1i=1, Z2i=0) = 1+ 2 1 nếu sd cn A 0 nếu sd cn khác 1 nếu sd cn B 0 nếu sd cn khác Z1i = Z2i = E(Y/Z1i= 0, Z2i=1) = 1+ 3 E(Y/Z1i=0, Z2i=0) = 1 Thí dụ: Zi 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 Yi 28 32 35 27 25 37 29 34 33 30 Y- Năng suất; 1 .
