Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Đánh giá chế độ ổn định động hệ thống điện trong thời gian thực là bài toán khó khăn. Bài báo này đề xuất một cấu trúc mạng nơron song song (PNN) để nâng cao độ chính xác khi đánh giá nhanh chế độ ổn định động cho một hệ thống điện thực nhờ sử dụng tiêu chuẩn hàm năng lượng trong các khâu trước khi huấn luyện và khi suy luận. Các ứng dụng của phương pháp này và các thuận lợi cũng như bất lợi cũng sẽ được đề cập trong bài báo này. | SclBBCB a ĨBCHggioiy Pevelapment Vol 8 Hl 11-2M5______________________ ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON ĐÁNH GIÁ NHẠNH CHẾ ĐỘ Ổn ĐỊNH HỆ THỐNG ĐIỆN Quyền Huy Ánh 1 Nguyễn Ngọc Phúc Diẽm 1 Đại học sư Phạm Kỹ Thuật thành phố Hồ Chí Minh 2 Trường Đại Học Bách Khoa ĐHQG-HCM- Bài nhận ngày 29 tháng 8 năm 2005 hoàn chỉnh sửa chữa ngày 12 tháng 12 năm 2005 TÓM TĂT Đánh giá chế độ ổn định động hệ thống điện trong thời gian thực là bài toán khó khăn. Bài báo này đề xuất một cấu trúc mạng nơron song song PNN để nâng cao độ chính xác khi đánh giá nhanh chế độ ổn định động cho một hệ thống điện thực nhờ sử dụng tiêu chuẩn hàm năng lượng trong các khâu trước khi huấn luyện và khi thực hiện suy luận. Các ứng đụng của phương pháp này và các thuận lợi cũng như bất lợi cũng sẽ được đề cập trong bài báo này. 1. GIỚI THIỆU Mạng nơron cho phép đánh giá nhanh CỈ1Ố độ ổn định động hệ thống điện mà không Cần phải giải hệ phương trình vi phân do đó nó đặc biệt hiệu quả khí phải chẩn đoán trong các điều kiện bất định thiếu thông tin và hạn chế khắc khe về thời gian giải 1 . ứng dụng mạng nơron đánh giá nhanh chế độ ổn định hệ thống điện giới thiệu thủ tục xây dựng mạng nơron và lựa chọn các giải thuật hợp lý. Mạng nơron hoạt động có hiệu quả dựa trên phần lớn những thông tin ban đầu về chế độ và sơ đồ được xử lý trước mang tính chất rất đặc trưng như các thông số về các chế độ bình thường tiền sự cố và sự cố đây là các mẫu huấn luyện . Sau giai đoạn huân luyện mạng nơron sẽ dựa ưên cơ sở ưi thức học được để có thể suy luận những tình huống mới và cho kết quả gần như chính xác. Bên cạnh đó nhờ tính đơn giản trong cấu trúc và xử lý dữ liệu song song nên thời gian đáp ứng là tức thời phù hợp trong việc đánh giá nhanh trạng thái ổn định động ngay ưong thời kỳ quá độ. Với hai tập mẫu đầu vào không hoàn toàn tách biệt nhau các mẫu nằm ở vùng biên giới ổn định thì việc xây dựng mạng nơron và thuật toán huấn luyện sẽ rất khó khăn 2 . cấu trúc PNN được đề xuất đơn giản mối liên kết cho mạng đồng thời nâng cao .
