TAILIEUCHUNG - Luận văn: Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo dự báo phụ tải ngắn hạn hệ thống điện Miền Bắc

Luận văn này chủ yếu tập trung tìm hiểu về mạng noron nhân tạo và nghiên cứu ứng dụng giải quyết ,bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn cho hệ thống điện miền đich của luận văn là phát triển các phương pháp để giải bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn .Đối tượng cụ thể của nghiên cứu là dự báo phụ tải cho 24 h sau nhằm đưa ra các thông số cần thiết cho công tác vận hành là lập phương thức điều hành hệ thống điện | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN HỆ THỐNG ĐIỆN MIỀN BẮC NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MÃ SỐ CHU NGHĨA Người hướng dẫn khoa học . NGUYỄN ĐỨC NGHĨA HÀ NỘI 2007 1 MỤC LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIET MỞ ĐẦU. .4 CHƯƠNG PHỤ TẢI HỆ THỐNG ĐIỆN MIEN BẮC VÀ BÀI TOÁN Dự . Phụ tải Hệ thống điện miền . Giới thiệu chung về HTĐ miền Tầm quan trọng của dự báo phụ . Những yếu tố ảnh huởng đến phụ tải ngắn . Mục tiêu và phạm vi nghiên cứu dự báo phụ . Bài toán dự báo phụ . Đặc điểm đồ thị phụ tải HTĐ miền . Dự báo phụ tải ngắn hạn cho 24h tiếp CHƯƠNG II. . .23 TỔNG QUAN VE MẠNG NƠRON NHÂN . Lịch sử phát triển của mạng nơron nhân . Cơ sở lý thuyết mạng . Bộ não và nơron sinh Mô hình mạng nơron nhân Mô hình một nơron nhân . Mô hình mạng nơron nhân CHƯƠNG ÚNG DỤNG MẠNG NƠRON ÁNH XẠ ĐẶC TRƯNG Tự TỔ CHỨC KOHONEN TRONG BÀI TOÁN PHÂN LOẠI . Sự cần thiết phân loại đồ thị phụ . Tập hợp các kiểu đồ thị phụ tải đặc . Sự cần thiết phân loại ngày bằng phuơng pháp mạng . Mạng nơron ánh xạ đặc trung tự tổ chức . Cấu trúc . Huấn luyện . Sử dụng . Xây dựng mạng Kohonen để phân loại . Thiết kế cấu trúc . Huấn luyện . Xây dựng cấu trúc phần mềm mô phỏng mạng Kohonen phân loại ngày. . .52 . Kết quả sử dụng mạng Kohonen phân loại . Phân tích kết quả phân loại ngày trong tháng 2 2006 tháng 5 CHƯƠNG IV. . . .58 2 ÚNG DỤNG MẠNG NƠRON NHIEU LỚP LAN TRUYEN NGƯỢC SAI Số Dự BÁO PHỤ TẢI NGẮN HẠN THEO NHIỆT ĐỘ MÔI TRƯỜNG. .58 Các khái niệm cơ bản về mạng nơron nhiều lớp lan truyền nguợc sai số Back propagation neural network .58 Kiến trúc mạng truyền .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.