Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Duy

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các loại dữ liệu và kiểu mẫu dùng để khai phá, các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu, sự tích hợp của khai phá dữ liệu, ứng dựng của kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. | Chương 1 KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1 1 Nội dung 1. Khái niệm về kho dữ liệu. 2. Khái niệm về khai phá dữ liệu. 3. Các loại dữ liệu và kiểu mẫu dùng để khai phá. 4. Các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu. 5. Sự tích hợp của khai phá dữ liệu với một cơ sở dữ liệu hoặc với kho dữ liệu. 6. Ứng dụng của kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. 2 Khái niệm về kho dữ liệu Kho dữ liệu Data warehouse là kho lưu trữ dữ liệu lưu trữ bằng thiết bị điện tử của một tổ chức Các kho dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ việc phân tích dữ liệu và lập báo cáo. Kho dữ liệu có những đặc điểm Tích hợp Atomicity Từ nhiều nguồn khác nhau Theo chủ đề Consistency Có ích để khai thác Biến thời gian Isolation Dữ liệu không bị ảnh hưởng hoặc tác động lẫn nhau khi được truy suất Cố định Durable khi đã hoàn chỉnh thì không đổi. 3 Khái niệm về kho dữ liệu Kho dữ liệu dung cho mục đích riêng biệt lĩnh vực hẹp gọi là Data Mart. Một Data warehouse có thể hình thành nhiều Data Mart. Thuật ngữ Data Warehousing Quá trình xây dựng và sử dụng một kho dữ liệu. 4 Khái niệm về kho dữ liệu Công cụ ETL Extract Transform Load Rút trích Extract Rút trích thông tin từ những nguồn đã có Những phiên bản phụ thuộc thời gian của dữ liệu Chọn lựa dữ liệu. Chuyển đổi Transform Chuyển đổi các định dạng khác nhau về định dạng cho trước. Tải Load Sắp xếp hợp nhất lập chỉ mục và phân hoạch. 5 Khái niệm về khai phá dữ liệu Các các nhân tổ chức ngập trong dữ liệu nhưng đói thông tin. Giải pháp Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu 6 Khái niệm về khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu Data mining là quá trình phát hiện và trích xuất tri thức từ lượng dữ liệu lớn Lượng dữ liệu lớn dùng cho khai phá gồm Có cấu trúc Bán cấu trúc Phi cấu trúc Được lưu trữ tạm thời hay ổn định. Các thuật ngữ knowledge discovery mining in data knowledge extraction data archeology 7 Khái niệm về khai phá dữ liệu Tri thức đạt được từ quá trình khai phá Mô hình phân loại và dự đoán Mô hình gom cụm Mẫu thường xuyên các mối qua hệ

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.