TAILIEUCHUNG - Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Duy

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 trình bày một số khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các loại dữ liệu và kiểu mẫu dùng để khai phá, các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu, sự tích hợp của khai phá dữ liệu, ứng dựng của kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. | Chương 1 KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1 1 Nội dung 1. Khái niệm về kho dữ liệu. 2. Khái niệm về khai phá dữ liệu. 3. Các loại dữ liệu và kiểu mẫu dùng để khai phá. 4. Các bài toán và phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu. 5. Sự tích hợp của khai phá dữ liệu với một cơ sở dữ liệu hoặc với kho dữ liệu. 6. Ứng dụng của kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. 2 Khái niệm về kho dữ liệu Kho dữ liệu Data warehouse là kho lưu trữ dữ liệu lưu trữ bằng thiết bị điện tử của một tổ chức Các kho dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ việc phân tích dữ liệu và lập báo cáo. Kho dữ liệu có những đặc điểm Tích hợp Atomicity Từ nhiều nguồn khác nhau Theo chủ đề Consistency Có ích để khai thác Biến thời gian Isolation Dữ liệu không bị ảnh hưởng hoặc tác động lẫn nhau khi được truy suất Cố định Durable khi đã hoàn chỉnh thì không đổi. 3 Khái niệm về kho dữ liệu Kho dữ liệu dung cho mục đích riêng biệt lĩnh vực hẹp gọi là Data Mart. Một Data warehouse có thể hình thành nhiều Data Mart. Thuật ngữ Data Warehousing Quá trình xây dựng và sử dụng một kho dữ liệu. 4 Khái niệm về kho dữ liệu Công cụ ETL Extract Transform Load Rút trích Extract Rút trích thông tin từ những nguồn đã có Những phiên bản phụ thuộc thời gian của dữ liệu Chọn lựa dữ liệu. Chuyển đổi Transform Chuyển đổi các định dạng khác nhau về định dạng cho trước. Tải Load Sắp xếp hợp nhất lập chỉ mục và phân hoạch. 5 Khái niệm về khai phá dữ liệu Các các nhân tổ chức ngập trong dữ liệu nhưng đói thông tin. Giải pháp Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu 6 Khái niệm về khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu Data mining là quá trình phát hiện và trích xuất tri thức từ lượng dữ liệu lớn Lượng dữ liệu lớn dùng cho khai phá gồm Có cấu trúc Bán cấu trúc Phi cấu trúc Được lưu trữ tạm thời hay ổn định. Các thuật ngữ knowledge discovery mining in data knowledge extraction data archeology 7 Khái niệm về khai phá dữ liệu Tri thức đạt được từ quá trình khai phá Mô hình phân loại và dự đoán Mô hình gom cụm Mẫu thường xuyên các mối qua hệ

• Cơ sở dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Kho dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Đặc tính kho dữ liệu
• Ứng dụng kho dữ liệu
• Ứng dụng khai phá dữ liệu
• Kiến trúc kho dữ liệu
• Kiến trúc chi tiết của kho dữ liệu
• Kho dữ liệu theo chủ đề
• Quy trình phát triển kho dữ liệu
• Phát triển kho dữ liệu
• Lập kế hoạch kho dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu
• Nội dung môn học khai phá dữ liệu
• Tài liệu tham khảo kho dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Công nghệ kho dữ liệu
• Xử lý phân tích trực tuyến
• Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp
• Khái niệm kho dữ liệu
• Mô hình dữ liệu đa chiều
• Phương pháp cây quyết định
• Chuyển đổi dữ liệu
• Tích hợp dữ liệu
• Kho dữ liệu doanh nghiệp
• Siêu dữ liệu
• Enterprise warehouse
• Kiến trúc của kho dữ liệu
• Xử lí phân tích trực tuyến
• Dự án kho dữ liệu
• Nhóm dự án
• Tiền xử lí dữ liệu
• Luật kết hợp Phương pháp cây quyết định
• khai phá dữ liệu phức tạp
• Công nghệ tích hợp cơ sở dữ liệu
• Chuyển đổi lược đồ dữ liệu
• Hiểu dữ liệu
• Xử lý dữ liệu
• Vai trò của tiền xử lý dữ liệu
• Phân tích trực tuyến OLAP
• hân tích trực tuyến
• Thao tác trên hệ thống OLAP
• Kinh doanh thông minh
• Bài giảng Kinh doanh thông minh
• Phân lớp dữ liệu
• Xây dựng Cube
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Tổ chức dữ liệu kinh doanh
• Làm sạch dữ liệu
• Cài đặt kho dữ liệu
• Tiểu luận môn học
• Xây dựng thuật toán K means
• Xây dựng thuật toán KNN