Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu mô hình mạng nơron tế bào có xung và trễ biến thiên, là mở rộng của mô hình trong. Dựa trên việc xây dựng hàm Lyapunov và sử dụng một số kĩ thuật giải tích như: Tính chất của hàm liên tục trên một đoạn, tính chất của inf và sup, chúngtôi sẽ xây dựng tiêu chuẩn ổn định mũ toàn cục mới cho điểm cân bằng của mạng nói trên. Ngoài ra, chúng tôi cũng lấy ví dụ minh họa cho kết quả đạt được. | ISSN: 1859-2171 TNU Journal of Science and Technology 195(02): 95 - 102 TIÊU CHUẨN ỔN ĐỊNH MŨ TOÀN CỤC CỦA MẠNG NƠRON TẾ BÀO CÓ XUNG VÀ TRỄ BIẾN THIÊN Đặng Thị Thu Hiền*, Nguyễn Thị Nhàn, Nguyễn Thị Hiền Trường Đại học Hoa Lư, Ninh Bình TÓM TẮT Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu mô hình mạng nơron tế bào có xung và trễ biến thiên, là mở rộng của mô hình trong [1], [2]. Dựa trên việc xây dựng hàm Lyapunov và sử dụng một số kĩ thuật giải tích như: tính chất của hàm liên tục trên một đoạn, tính chất của inf và sup , chúng tôi sẽ xây dựng tiêu chuẩn ổn định mũ toàn cục mới cho điểm cân bằng của mạng nói trên. Ngoài ra, chúng tôi cũng lấy ví dụ minh họa cho kết quả đạt được. Từ khóa: Ổn định mũ toàn cục, Mạng nơron tế bào , Xung, Trễ, Hàm Lyapunov. Ngày nhận bài: 22/01/2019; Ngày hoàn thiện: 19/02/2019; Ngày duyệt đăng: 28/02/2019 GLOBAL EXPONENTIAL STABILITY CRITERIA FOR IMPULSIVE CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH TIME – VARYING DELAYS Dang Thi Thu Hien*, Nguyen Thi Nhan, Nguyen Thi Hien Hoa Lu University, Ninh Binh ABSTRACT In this paper, we study the model of impulsive cellular neural networks with time – varying delays, which is an extension of the model in [1], [2]. Based on the construction of the Lyapunov function and the use of some analytical techniques such as the properties of continuous functions on a segment, the properties of inf, sup, , and. we will build new global exponential stability criteria for the equilibrium point of the networks mentioned above. In addition, we also take example to illustrate the results achieved. Keywords: Global expontial stability, cellular neural networks, impulsive, delay, lyapunov function. Received: 22/01/2019 ; Revised: 19/02/2019 ; Approved: 28/02/2019 * Corresponding author: Tel: 0947133778; Email: dtthien@hluv.edu.vn http://jst.tnu.edu.vn; Email: jst@tnu.edu.vn 95 Đặng Thị Thu Hiền và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây mạng nơron tế bào có xung và trễ biến thiên đã
