Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Hướng dẫn thực hiện BTL - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng Khai phá Web: Hướng dẫn thực hiện BTL đã hướng dẫn cho người học một số chủ đề BTL như SNA - Twitter; SNA - Wikipedia, SA - News comments, SA - Product reviews, RecSys. nội dung chi tiết. | Danh sách chủ đề BTL [IT4868] Khai phá Web Hướng dẫn thực hiện BTL ● Social network analysis on Twitter ● Social network analysis on Wikipedia ● Sentiment analysis on Twitter ● Sentiment analysis on news comments ● Sentiment analysis on product reviews ● Recommendation systems 1 2 SNA - Twitter ● 1 - Thu thập dữ liệu: ● 1 - Thu thập dữ liệu: – Twitter API – https://dumps.wikimedia.org/ – Xuất phát từ một tài khoản ban đ ầu, m ở r ộng ra các tài kho ản khác thông qua quan hệ reply và retweet – Xuất phát từ một bài viết ban đ ầu, m ở r ộng ra các bài vi ết liên quan thông qua quan hệ wiki-link ● 2 - Nhận diện cộng đồng trên đồ th ị thu đ ược (delphi) ● 3 - Trực quan hóa và nh ận xét k ết qu ả thu đ ược ● SNA - Wikipedia ● 4 - Trực quan hóa nội dung đ ược th ảo lu ận s ử d ụng word cloud: Coi mỗi văn bản là các t ập h ợp các tweet c ủa m ột tài khoản; mỗi cộng đồng sẽ tương ứng v ới m ột t ập văn b ản 3 ● ● 2 - Nhận diện cộng đồng trên đ ồ th ị thu đ ược (delphi) 3 - Trực quan hóa và nhận xét k ết qu ả thu đ ược 4 - Trực quan hóa nội dung sử d ụng word cloud: Coi mỗi văn bản là nội dung bài vi ết 4 SA - Twitter ● ● ● SA - News comments 1 - Thu thập dữ liệu – Twitter API – Thu thập các tweet theo keyword trong m ột kho ảng thời gian ● ● 2 - Tiến hành nhận diện khía cạnh & phân tích cảm xúc theo khía cạnh trên các tweet thu đ ược ● 3 - Trực quan hóa kết quả dạng biểu đ ồ, timeline 1 - Thu thập dữ liệu: Comments from online news 2 - Tiến hành nhận diện khía c ạnh & phân tích cảm xúc theo khía cạnh trên các comment thu được 3 - Trực quan hóa kết quả dạng bi ểu đ ồ, timeline 5 6 SA - Product reviews ● ● ● RecSys 1 - Thu thập dữ liệu: Product reviews (food, hotels .) ● 1 - Chuẩn bị dữ liệu – 2 - Tiến hành nhận diện khía c ạnh & phân tích cảm xúc theo khía cạnh trên các comment thu được ● ● 3 - Trực quan hóa kết quả dạng bi ểu đ ồ, timeline 7 Sử dụng các tập dữ liệu chuẩn có s ẵn (movielens ) 2 - Đánh giá .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.