Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Chương 5 Phân tích dữ liệu và trình bày kết quả nghiên cứu thuộc bài giảng điều tra xã hội, nội dung chương học này trình bày về phân tích dữ liệu và trình bày kết quản nghiên cứu. | Nhập dữ liệu Mã hoá dữ liệu . Thiết kế form nhập dữ liệu Nhập trực tiếp vào phần mềm xử lý Mã hoá dữ liệu ộ Các nguyên tắc thiết lập mã hóa 0 Số lượng kiểu mã hóa thích hợp 0 Tính tương đương của thông tin trả lời trong cùng loại mã 0 Sự khác biệt của các thông tin trả lời giữa các loại mã 0 Nguyên tắc loại trừ giữa các loại mã hóa 0 Nguyên tắc toàn diện Page 1 Mã hoá dữ liệu Ỷ Lập danh bạ mã hóa o Danh bạ mã hóa là bảng gồm nhiều cột chứa đựng những lời giải thích về mã hiệu đã được sử dụng trong những trường dữ liệu o Chức năng của danh bạ mã hóa 0 Giúp người làm mã hóa thực hiện việc làm biến đổi từ một câu trả lời ra một ký hiệu mã hiệu thích hợp mà máy tính có thể đọc được. 0 Giúp nhà nghiên cứu nhận diện được các biến số sử dụng trong các quá trình phân tích. Chuẩn bị làm sạch dữ liệu Kiểm tra dữ liệu Hiệu chỉnh dữ liệu Kiểm tra dữ liệu Kiểm tra dữ liệu Ỷ Mục đích xác định dữ liệu đã thu thập được có thể chấp nhận được hay không Trả lời câu hỏi dữ liệu đó có thực sự chính xác hay không Ỷ Nội dung Kiểm tra con số và logic. Cách làm - Nếu bản thân người nghiên cứu đi thu thập kiểm tra tính chính xác trên phiếu điều tra. - Nếu việc thu thập dữ liệu đặt hàng cho một tổ chức khác kiểm tra lấy mẫu và chọn mẫu tính chính xác trên phiếu điều tra. Hiệu chỉnh dử I Phương pháp xử lý dữ liệu Một số thiếu sót phổ biến cần hiệu chỉnh 0 Những câu trả lời không đầy đủ 0 Những câu trả lời thiếu nhất quán 0 Những câu trả lời không thích hợp 0 Những câu trả lời không đọc được Cách tiếp cận để xử lý 0 Quay trở lại điều tra viên hay người trả lời để làm sáng tỏ. 0 Suy luận từ những câu trả lời khác. 0 Loại toàn bộ câu trả lời Xử lý thủ công bằng tay 0 - Phương pháp kiểm đếm bằng tay 0 - Phương pháp lựa ra và đếm o Ưu điểm 0 Không đòi hỏi các thiết bị kỹ thuật phức tạp. 0 Đơn giản với kỹ thuật viên tính toán 0 Khi lập bảng có thể dùng ngôn ngữphổ thông o Nhược điểm 0 Khả năng phân tích dữ liệu đa chiều 0 Mất nhiều thời gian khi phải xử lý một số lớn đơn vị điều tra Không có khả .
