Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Thảm phủ thực vật là một trong nhiều yếu tố quan trọng được sử dụng để đánh giá các quá trình tự nhiên như xói lở, trượt lở, lũ lụt cũng như tốc độ phá hủy môi trường tự nhiên do các hoạt động nhân sinh. Đối với những khu vực miền núi hiểm trở, thành lập bản đồ thảm phủ gặp nhiều khó khăn do không thể tiến hành lấy mẫu phân tích đều khắp vùng. Nhằm giúp các bạn hiểu hơn về vấn đề này, bài viết "Thành lập bản đồ thảm thực vật trên cơ sở phân tích, xử lý ảnh viễn thám". Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn. | THÀNH LẬP BẢN Đố THẢM THựC VẬT TRẼN cơ sở PHÂN TÍCH xử Lý ẢNH VIỀN thấm TS. Hoàng Xuân Thành Đại học Thủy Lợi Tóm tắt Thảm phủ thực vật là một trong nhiều yếu tố quan trọng được sử dụng để đánh giá các quá trình tự nhiên như xói lở trượt lở lũ lụt cũng như tốc độ phá hủy môi trường tự nhiên do các hoạt động nhân sinh. Đối với những khu vực miền núi hiểm trở thành lập bản đồ thảm phủ gặp nhiều khó khăn do không thể tiến hành lấy mẫu phân tích đều khắp vùng. Thành lập sơ đồ thảm phủ thực vật từ phân tích ảnh viễn thám đã rút gọn thời gian và làm tăng độ chính xác của bản đồ. Kết quả phân tích và phân loại có kiểm định đối với ảnh Landsat vùng Tủa Chùa - Lai Châu có kết quả tốt với hệ số chính xác K 0.7 nằm trong giới hạn độ chính xác cao theo phương pháp kiểm tra sau phân loại Kappa. Kết quả cho thấy thảm phủ thực vật vùng Tủa Chùa được phân ra bảy lớp khác nhau là rừng ổn định rừng non rừng hỗn hợp lúa và hoa màu cây bụi đất trống đồi trọc và nước. 1. Tổng quan các phương pháp xử lý ảnh viễn thám nhằm phân tích phân loại thảm phủ Các phương pháp phân tích ảnh viễn thám rất đa dạng. Có thể liệt kê một số phương pháp phân tích ảnh như phương pháp phân ngưỡng Manual thresholds phương pháp phân loại không kiểm định Unsupervised phương pháp phân loại có kiểm định Supervised phương pháp Fuzzy Fuzzy classification or Mixing models nhưng hai phương pháp đang dùng phổ biến để phân loại thảm phủ hiện nay là phương pháp phân loại không kiểm định Unsupervised và phương pháp phân loại có kiểm định Supervised . Mỗi phương pháp phân loại đều sử dụng những thuật toán nhất định. Các thuật toán có giới hạn và khả năng ứng dụng trong các trường hợp khác nhau Shrestha and Alfred 2001 . Những thuật toán thường được sử dụng phổ biến là khoảng cách nhỏ nhất Minimum Distance Parallelepiped và Maximum Likelihood Richards 1994 . Trong số này thuật toán Maximum Likelihood được các nhà phân loại sử dụng nhiều nhất trong các công trình nghiên cứu thảm phủ. Keuchel et al. 2003 Shrestha and .
