Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Web ngữ nghĩa: Những thách thức và hướng tiếp cận mới điểm lại vắn tắt về thực trạng nghiên cứu của Web NN cũng như vạch ra các hướng nghiên cứu mới của Web NN trong tương lai gần. Mời các bạn cùng tìm hiểu và tham khảo nội dung thông tin tài liệu. | TẠP CHÍ KHOA HỌC Đại học Huế Số 48 2008 WEB NGỮ NGHĨA NHỮNG THÁCH THỨC VÀ HƯỚNG TIẾP CẬN MỚI Hoàng Hữu Hạnh Ban Khoa học Công nghệ Đại học Huế TÓM TẮT Khái niệm Web Ngữ nghĩa WebNN-Semantic Web được Tim Berners-Lee đưa ra năm 2001 1 . Kể từ đó rất nhiều các nỗ lực trong nghiên cứu cũng như công nghiệp để hiện thực những mục tiêu của WebNN đã được tiến hành 2 . Theo quan điểm ban đầu và các phát biểu có tính chiến lược đó WebNN sẽ đóng vai trò như một là một sự bổ sung cho web hiện tại mà chúng hầu như chỉ con người mới hiểu được nội dung trình bày của nó. Các nhà nghiên cứu WebNN muốn vượt qua giới hạn này và mở rộng sự nhận thực của thông tin web vào cac máy tính. WebNN cho phép biểu diễn thông tin của World Wide Web WWW hay vắn tắt là Web cơ sở dữ liệu và các kho dữ liệu có cấu trúc khác theo một thể thức thống nhất mà nó được hiểu và xử lý bới các máy tính. Bài báo này điểm lại vắn tắt về thực trạng nghiên cứu WebNN cũng như vạch ra các hướng nghiên cứu mới của WebNN trong tương lai gần. 1. Một số khái niệm trong web ngữ nghĩa 1.1. Web Ngữ nghĩa Theo định nghĩa của Tổ chức World Wide Web W3C 1 WebNN được hiểu như sau WebNN là một cách nhìn về cách thức tổ chức dữ liệu đó là ý tưởng về việc dữ liệu trên Web được định nghĩa và liên kết theo một cách mà nó có thể được sử dụng bởi máy tính với mục đích không chỉ cho việc hiển thị mà còn tự động hoá tích hợp và sử dụng lại dữ liệu qua các ứng dụng khác nhau . Data Rules Trust Self-desc. doc. ata Logic RDF rdfschema Proof Ontology vocabulary XML NS xmlschema Unicode URI Hình 1. Kiến trúc phân tầng của WebNN được đưa ra năm 2001 1 http www.w3.org 31 Kiến trúc phân tầng của WebNN được mô tả trong Hình 1. Trong đó các tầng trên kế thừa các tầng thấp hơn với cơ sở là các chuẩn để mô tả siêu dữ liệu và các tài liệu bán cấu trúc. Do giới hạn của khuôn khổ bài báo nên những giải thích chi tiết không được trình bày trong bài báo này. Những trình bày liên quan đến nó có thể tìm đọc ở tài liệu 3 . 1.2. Khung Mô tả Tài nguyên .
