Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Phân tích nhân tố Explore Factor Analysis (EFA) và kiểm định Cronbach Alpha nhằm trình bày các nội dung chính: định nghĩa, điều kiện ứng dụng, nghiên cứu các nhân tố, số các nhân tố phải tách ra, phép quay (rotation), điểm số nhân tố (Factorial Scores), độ tin cậy và hiệu lực (Reliability and Validity). | PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EXPLORE FACTOR ANALYSIS EFA VÀ KIÊM ĐỊNH CRONBACH ALPHA TS. LÊ VĂN HUY Email levanhuy@vnn.vn Copyright @ 2009 LÊ VĂN HUY PhD. Danang University of Economics NỘI DUNG CHÍNH Định nghĩa Điều kiện ứng dụng Nghiên cứu các nhân tố Số các nhân tố phải tách ra Phép quay rotation Điểm số nhân tố Factorial Scores Độ tin cậy và hiệu lực Reliability and Validity Copyright @ 2009 LÊ VĂN HUY PhD. Danang University of Economics ĐỊNH NGHĨA Phân tích nhân tố bằng các thành phần chính principal components cho phép rút gọn nhiều biến số variables hoặc items ít nhiều có một liên tương quan lẫn nhau thành những đại lượng được thể hiện dưới dạng mối tương quan theo đường thẳng được gọi là những nhân tố factors Chú ý từ đây có thể hiện các biến là các items Copyright @ 2009 LÊ VĂN HUY PhD. Danang University of .
