Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'networking theory and fundamentals - lecture 3', công nghệ thông tin, quản trị mạng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | TCOM 501 Networking Theory Fundamentals Lecture 3 January 29 2003 Prof. Yannis A. Korilis 1 I 3-2 Topics Markov Chains Discrete-Time Markov Chains Calculating Stationary Distribution Global Balance Equations Detailed Balance Equations Birth-Death Process Generalized Markov Chains Continuous-Time Markov Chains u Markov Chain Stochastic process that takes values in a countable set Example 0 1 2 . m or 0 1 2 . Elements represent possible states Chain jumps from state to state Memoryless Markov Property Given the present state future jumps of the chain are independent of past history Markov Chains discrete- or continuous- .