Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Các dự án xây dựng thường được tiến hành dưới những điều kiện rủi ro khác nhau. Trong thực tế, các công ty xây dựng thường không lưu trữ thời gian chi tiết thực hiện công việc một cách có hệ thống để nâng cao hiệu quả dự đoán thời gian cho công trình mới. Thời gian này thường được người lập tiến độ đưa ra dựa trên kinh nghiệm và thông tin có được. Để diễn đạt thời gian này, họ thường dùng các thuật ngữ “xấp xỉ”, “hơn hay ít”, “khoảng”. Hơn nữa, nội dung diễn. | MÔ PHỎNG TIẾN ĐỘ THI CÔNGCÔNG TRÌNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO ThS. LẠI HẢI ĐĂNG Th.S. LƯU TRƯỜNG VĂN Đại học Bách khoa Tp.HCM 1. Giới thiệu Các dự án xây dựng thường được tiến hành dưới những điều kiện rủi ro khác nhau. Trong thực tế các công ty xây dựng thường không lư u trữ thời gian chi tiết thực hiện công việc một cách có hệ thống để nâng cao hiệu quả dự đoán thời gian cho công trình mới. Thời gian này thường được người lập tiến độ đư a ra dựa trên kinh nghiệm và thông tin có được. Để diễn đạt thời gian này họ thường dùng các thuật ngữ xấp xỉ hơn hay ít khoả ng . Hơn nữa nội dung di ễn đạt nằ m hợp lí trong khoả ng 5 và 10 ngày nhưng có thể xảy ra nhất trong khoảng 7 hay 8 ngày đã chỉ ra rằng họ vừ a không tin cậy vào hai khoảng ước lượng vừa có mức độ tin tưởng khác nhau cho mỗi khoả ng ước lượng thời gian. Vì vậy mô hình hóa tiến độ ngẫu nhiên sao cho có thể dễ dàng ứng dụng trong thực tế và đơn gi ản sẽ là mục tiêu của bài báo này. Bài báo này trình bày việc mô phỏng tiến độ thi công bằng phương pháp Monte Carlo việc lập chương trình tin học để mô phỏng tiến độ và áp dụng kết quả nghiên cứ u vào thực tế là Dự án đầu tư xây dựng Bệnh viện mới Đại học Y Dược Tp.HCM. 2. Giới thiệu tóm tắt về mô phỏng Monte-Carlo Mô phỏng Monte Carlo là một công cụ để phân tích các hiện tượng có chứa yếu tố rủi ro nhằm rút ra lời giải gần đúng. Nó còn được gọi là phương pháp thử nghiệm thố ng kê. Mô phỏng Monte-Carlo thường được sử dụng khi việc thực hiện các thí nghi ệm hoặc các phương pháp tính toán bằng giải tích gặp nhiều khó khăn hoặc không thể thực hiện được đặc biệt khi sử dụng các máy tính số và không yêu cầu những công cụ toán học phức tạp. Thực chất của mô phỏ ng này là lựa chọn một cách ngẫu nhiên của các biến đầu vào risk variables ngẫu nhiên để có một kết quả thực nghi ệm của đại lượng tổng hợp cần phân tích. Quá trình đó được lặp lại nhi ều lần để có một tập hợp đủ lớn các kết quả thực nghiệm. Cuối cùng xử lí thống kê để có các đặc trưng thống kê của đại lượng .