Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mạng nơron nhân tạo xuất phát từ việc mô phỏng hoạt động của bộ não con người. Mạng nơron là các mô hình tính toán chứa các đơn vị xử lý có khả năng truyền thông với nhau bằng cách gửi các tín hiệu đến lẫn nhau thông qua các liên kết có trọng số. Có khả năng thích nghi, nghĩa là “học từ các mẫu” thay vì “lập trình”. Các ứng dụng của mạng nơron: Phân loại: tín hiệu radar; xem xét các mẫu bệnh, . | Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Giáo viên hướng dẫn TS. Lê Hải Khôi Người thực hiện Trần Đức Minh Nội dung 1. Giới thiệu. 2. Các khái niệm cơ bản về mạng nơron. 3. Mạng nơron truyền thẳng. 4. Thu thập Phân tích và xử lý dữ liệu. 5. Chương trình dự báo dữ liệu. 6. Kêt luận 2 1. Giới thiệu Mạng nơron nhân tạo xuất phát từ việc mô phỏng hoạt động của bộ não con người. Mạng nơron là các mô hình tính toán chứa các đơn vị xử lý có khả năng truyền thông với nhau bằng cách gửi các tín hiệu đến lẫn nhau thông qua các liên kết có trọng số. Có khả năng thích nghi nghĩa là học từ các mẫu thay vì lập trình . Các ứng dụng của mạng nơron Phân loại tín hiệu radar xem xét các mẫu bệnh . Giảm nhiễu tiếng nói ảnh tĩnh bị nhiễu . Dự đoán Dự báo lượng sử dụng thị trường dự đoán lượng bán .
