Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
ngoại trừ theo các điều khoản bản quyền tác giả, kiểu dáng và Bằng sáng chế Luật năm 1988 hoặc theo các điều khoản của giấy phép do Cơ quan cấp phép bản quyền tác giả, 90 Tottenham Court Road, London, Vương quốc Anh W1P 9HE mà không cần sự cho phép bằng văn bản của nhà xuất bản | 412 RISK FACTORS RELATED TO DICHOTOMOUS AND POLYCHOTOMOUS OUTCOMES Example 14.10 Consider the data in Example 14.9 as nonstratified data Table 14.15 gives the results from the regression models defined in 14.2.26 14.2.28 and 14.2.30 by using the stepwise selection method. Based on Hosmer-Lemeshow test statistics the regression model with the inverse normal link function gives a good fit to the data p 0.4956 whereas the other two models do not p 0.0152 and p 0.0261 . All three models identify DBP LACR and LINSUL as significant covariates for the development of diabetes. The following SAS SPSS and BMDP codes may be used to generate the results in Table 14.15. SAS code data w1 infile c ex14d2d6.dat missover input age ageg sex sbp dbp lacr hdl linsul smoke dms dm sn run Table 14.15 Asymptotic Partial Likelihood Inference from the Regression Models with Different Link Functions for the Data in Example 14.9 Variable Regression Coefficient Standard Error Chi-Square Statistic p Odds Ratio 95 Confidence Interval for Odds Ratio Lower Upper INTERCPT DBP -8.419 0.044 Model with Logit Link Function 1.792 22.061 0.0001 0.018 5.673 0.0172 1.05 1.01 1.08 LACR 0.343 0117 8.627 0.0033 1.41 1.13 1.79 LINSUL 0.870 0.287 9.191 0.0024 2.39 1.38 4.27 Hosmer - Lemeshow test statistic 18.9460 0.0152 Model with Inverse Normal Link Function INTERCPT -4.532 0.953 22.597 0.0001 DBP 0.023 0.010 5.302 0.0213 LACR 0.186 0.065 8.060 0.0045 LINSUL 0.445 0.156 8.146 0.0043 Hosmer - Lemeshow test statistic 7.386 0.4956 Model with Log-Log Link Function INTERCPT -7.740 1.530 25.589 0.0001 DBP 0.038 0.016 5.919 0.0150 LACR 0.305 0.096 10.153 0.0014 LINSUL 0.785 0.241 10.592 0.0011 Hosmer - Lemeshow test statistic 17.415 0.0261 MODELS FOR POLYCHOTOMOUS OUTCOMES 413 title Regression model with the logit link function-generalized logistic regression proc logistic data w1 descending model dm age sex sbp dbp lacr hdl linsul smoke selection s lackfit link logit run title Regression model with the inverse .
