Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh mới trong phân đoạn ảnh vệ tinh vùng nước

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài viết Một phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh mới trong phân đoạn ảnh vệ tinh vùng nước cảm biến hoá học đề xuất một phương pháp phân cụm bán giám sát mờ viễn cảnh mới có tên gọi PFSFCM. Phương pháp đề xuất được so sánh thực nghiệm với phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh (FCPFS) và phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn có trọng số tin cậy (CS3FCM) về hiệu suất phân cụm trên cả bộ dữ liệu UCI và dữ liệu ảnh vệ tinh vùng nước. | TNU Journal of Science and Technology 227 16 28 - 36 A NEW PICTURE FUZZY CLUSTERING METHOD TO SEGMENT THE SURFACE WATER FROM SATELLITE IMAGES Pham Huy Thong 1 2 3 Phung The Huan4 Hoang Thi Canh 4 Tran Thi Ngan5 1 Graduate School of Science and Technology Vietnam Academy of Science and Technology 2 Insitute of Information Technology Vietnam Academy of Science and Technology 3 VNU Information Technology Institute 4 TNU - University of Information and Communication Technology 5 Thuyloi University ARTICLE INFO ABSTRACT Received 09 8 2022 In recent years the research directions on advanced fuzzy sets have been received a lot of attention from scientists typically studies on Revised 07 10 2022 Picture Fuzzy Set PFS . Picture fuzzy set was proposed to solve the Published 07 10 2022 problems of noisy data in order to improve the clustering performance. With four membership degrees including the positive the neutral the KEYWORDS negative and the refusal the optimal models using Picture fuzzy set have more choices and may yield more accurate results. In this paper Clustering we propose a new Picture fuzzy clustering method named as PFSFCM. Fuzzy clustering The proposed method is implemented and experimentally compared against the related methods including the standard Picture fuzzy Picture fuzzy set clustering FCPFS and the Confidence-weighted safe semi-supervised Satellite image clustering CS3FCM in quality of clustering results with both of UCI Surface water dataset and Seattle Surface Water Dataset. The experimental results show that the proposed method has better performance comparing to selected methods on the same datasets. MỘT PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM MỜ VIỄN CẢNH MỚI TRONG PHÂN ĐOẠN ẢNH VỆ TINH VÙNG NƢỚC Phạm Huy Thông1 2 3 Phùng Thế Huân4 Hoàng Thị Cành4 Trần Thị Ngân5 1 Học viện Khoa học và Công nghệ Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 Viện Công nghệ Thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 3 Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội 4

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.