Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kiến trúc - Xây dựng
Prediction of reinforced fly ash concrete columns’ behavior under eccentric loads using gaussian process regression
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Prediction of reinforced fly ash concrete columns’ behavior under eccentric loads using gaussian process regression
Tuấn Kiệt
26
14
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This article introduces a Gaussian process regression using machine learning approach to predict the behavior of reinforced fly ash concrete (RFAC) columns in the form of axial load (N) - midheight lateral displacement (∆) relation curve. |
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
SMOOTHING, FILTERING AND PREDICTION: ESTIMATING THE PAST, PRESENT AND FuTuRE
SRAM IDT7026 SEU prediction and on orbit validation
Multi-regression prediction model for surface roughness and tool wear in turning novel aluminum alloy (LM6)/fly ash composite using response surface and central composite design methodology
FreeContact: Fast and free software for protein contact prediction from residue co-evolution
Cellular network traffic prediction using exponential smoothing methods
Hypergraph and protein function prediction with gene expression data
Performance analysis of stock market prediction techniques
Traffic flow prediction model based on neighbouring roads using neural network and multiple regression
Performance analysis of a real time adaptive prediction algorithm for traffic congestion
A novel method to improve the speed and the accuracy of location prediction algorithm of mobile users for cellular networks
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.