Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài viết này, một phương pháp tra cứu ảnh khuôn mặt được đề xuất theo tiếp cận phân lớp ảnh đầu vào, từ đó truy vấn thông tin và tập ảnh tương tự trên Ontology. Đầu tiên, đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) được trích xuất từ tập dữ liệu ảnh để huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) nhằm nhận dạng hình ảnh; . | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI 10.15625 vap.2021.0074 MỘT PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU THÔNG TIN ẢNH KHUÔN MẶT DỰA TRÊN ONTOLOGY Nguyễn Văn Thịnh1 Đặng Văn Thành Nhân2 Đinh Thị Mận1 Nguyễn Thế Hữu1 Văn Thế Thành3 Khoa Công nghệ thông tin Trường ĐH Công nghiệp thực phẩm TP. Hồ Chí Minh 1 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường ĐH Quốc tế Sài Gòn 3 Phòng Quản lý khoa học và Đào tạo sau đại học Trường ĐH Công nghiệp thực phẩm TP. Hồ Chí Minh thinhnv mandt huunt thanhvt @hufi.edu.vn dangvanthanhnhan@siu.edu.vn TÓM TẮT Trong bài báo này một phương pháp tra cứu ảnh khuôn mặt được đề xuất theo tiếp cận phân lớp ảnh đầu vào từ đó truy vấn thông tin và tập ảnh tương tự trên Ontology. Đầu tiên đặc trưng HOG Histogram of Oriented Gradient được trích xuất từ tập dữ liệu ảnh để huấn luyện bộ phân lớp SVM Support Vector Machine nhằm nhận dạng hình ảnh. Sau đó một Ontology mô tả tập dữ liệu ảnh được xây dựng bán tự động phục vụ tra cứu thông tin và tìm kiếm tập ảnh tương tự. Cuối cùng câu truy vấn SPARQL được tạo ra một cách tự động từ phân lớp của ảnh đầu vào để thực hiện truy vấn trên Ontology đã xây dựng. Nhằm minh chứng tính hiệu quả của phương pháp đề xuất thực nghiệm được xây dựng và đánh giá trên tập dữ liệu ảnh Yale Face và ảnh sinh viên Trường Đại học Công nghiệp thực phẩm TP. Hồ Chí Minh HUFI . Kết quả thực nghiệm đã cho thấy tính khả thi và hiệu quả của phương pháp đồng thời dễ dàng mở rộng cho việc tra cứu các thông tin liên quan đến học thuật. Từ khóa Image retrieval Ontology SPARQL face recognition SVM HOG. I. GIỚI THIỆU Hiện nay vấn đề tra cứu thông tin của học sinh sinh viên học viên người học nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp thực phẩm TP. Hồ Chí Minh HUFI nói riêng thường được thực hiện bằng cách nhập thông tin định danh cá nhân ví dụ tên truy cập và mật khẩu qua giao diện ứng dụng sau đó thực hiện tra cứu. Điều này gây mất thời gian thao tác và phải nhớ thông tin .
