Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mục tiêu của luận án: Nghiên cứu phương pháp chuẩn và các phương pháp xấp xỉ đã có cho bootstrap cây tiến hóa ML; Nghiên cứu phương pháp chuẩn cho bootstrap cây tiến hóa theo tiêu chuẩn tiết kiệm nhất (maximum parsimony - MP); Cài đặt các phương pháp đề xuất cho bootstrap cây tiến hóa ML và bootstrap cây tiến hóa MP để phục vụ nhu cầu của các nhà khoa học phân tích cây tiến hóa. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Hoàng Thị Điệp PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN THÔNG MINH GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN TIN SINH Chuyên ngành Khoa học Máy tính Mã số 62 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2017 Công trình được hoàn thành tại Trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội Người hướng dẫn khoa học 1. PGS.TS. Lê Sỹ Vinh 2. PGS.TS. Hoàng Xuân Huấn Phản biện . . Phản biện . . Phản biện . . Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc gia chấm luận án tiến sĩ họp tại . vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CỦA TÁC GIẢ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN 1. Hoang D. T. Le S. V. Flouri T. Stamatakis A. von Haeseler A. and Minh B. Q. 2018 MPBoot fast phylogenetic maximum parsimony tree inference and bootstrap approximation BMC Evolutionary Biology 18 1 p. 11. doi 10.1186 s12862-018-1131-3. Tạp chí thuộc danh mục cơ sở dữ liệu của ISI. Tiêu đề của bản nộp đầu tiên MPBoot Novel and fast approximation for maximum parsimony bootstrap 2. Hoang D. T. Chernomor O. von Haeseler A. Minh B. Q. and Le S. V. 2017 UFBoot2 Improving the ultrafast bootstrap approximation Molecular Biology and Evolution. doi 10.1093 molbev msx281. Tạp chí thuộc danh mục cơ sở dữ liệu của ISI. 3. Hoang D. T. Le S. V. Flouri T. Stamatakis A. von Haeseler A. and Minh B. Q. 2016 A new phylogenetic tree sampling method for maximum parsimony bootstrapping and proof-of-concept implementation in 2016 Eighth International Conference on Knowledge and Systems Engineering KSE pp. 1 6. doi 10.1109 KSE.2016.7758020. Giải nhì bài báo xuất sắc cho học viên Runner up Best Student Paper . MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Tin sinh liên quan tới những công nghệ sử dụng máy tính để lưu trữ truy xuất và phân tích các thông tin liên quan tới các đại phân tử sinh học DNA RNA và protein. Tin sinh học đang thu hút được nhiều quan tâm của cộng đồng khoa học .
