Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác mẫu tuần tự nén được thực hiện với nhiệm vụ nhằm mã hóa dữ liệu tuần tự bằng cách gán các codeword đối với các khoảng cách nhỏ, rồi từ đó tiến hành xử lý trên mẫu với khoảng cách lớn hơn, tính toán độ phức tạp của quá trình khai phá mẫu nén trên cơ sở dữ liệu tuần tự, nghiên cứu thuật toán GoKrimp để khai phá trực tiếp trên mẫu đã được nén dựa trên thuật toán tham lam. Mời các bạn cùng tham khảo. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM - TRỊNH MINH SỸ KHAI THÁC MẪU TUẦN TỰ NÉN LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin Mã số ngành 60480201 TP. HỒ CHÍ MINH tháng 10 năm 2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM -oOo- TRỊNH MINH SỸ KHAI THÁC MẪU TUẦN TỰ NÉN LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin Mã số ngành 60480201 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS. LÊ HOÀI BẮC TP. HỒ CHÍ MINH tháng 10 năm 2015 CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP. HCM Cán bộ hướng dẫn khoa học PGS.TS. LÊ HOÀI BẮC Luận văn Thạc sĩ được bảo vệ tại Trường Đại học Công nghệ TP. HCM ngày 17 tháng 10 năm 2015 Thành phần Hội đồng đánh giá Luận văn Thạc sĩ gồm TT Họ và tên Chức danh Hội đồng 1 PGS.TS. Nguyễn Xuân Huy Chủ tịch 2 PGS.TS. Quản Thành Thơ Phản biện 1 3 TS. Nguyễn Thị Thúy Loan Phản biện 2 4 TS. Võ Đình Bảy Ủy viên 5 TS. Cao Tùng Anh Ủy viên Thư ký Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá Luận Văn sau khi Luận Văn đã được sửa chữa nếu có . Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ TP. HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG QLKH ĐTSĐH Độc lập Tự do Hạnh phúc TP. HCM ngày 03 tháng 04 năm 2015 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên TRỊNH MINH SỸ. Giới tính Nam Ngày tháng năm sinh 07 10 1960 Nơi sinh Bình Định Chuyên ngành Công Nghệ Thông Tin MSHV 1341860052 I- Tên đề tài KHAI THÁC MẪU TUẦN TỰ NÉN II- Nhiệm vụ và nội dung Mã hóa dữ liệu tuần tự bằng cách gán các codeword đối với các khoảng cách nhỏ rồi từ đó tiến hành xử lý trên mẫu với khoảng cách lớn hơn. Tính toán độ phức tạp của quá trình khai phá mẫu nén trên cơ sở dữ liệu tuần tự. Nghiên cứu thuật toán GoKrimp để khai phá trực tiếp trên mẫu đã được nén dựa trên thuật toán tham lam. Tiến hành thực nghiệm trên các bộ dữ liệu khác nhau và đánh giá kết quả đề xuất cải tiến. III- Ngày giao nhiệm vụ 03 04 2015 IV - Ngày hoàn thành nhiệm vụ 07 09 2015 V - Cán bộ hướng dẫn Phó Giáo Sư. Tiến Sĩ. Lê Hoài Bắc CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH i LỜI
