Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
"Bài giảng Lý thuyết nhận dạng – Chương 1: Nội dung môn học" trình bày tổng quan nội dung của môn học như tổ chức môn học, giới thiệu về nhận dạng mẫu, nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học, ước lượng hàm mật độ xác suất, sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất, phân loại tuyến tính, phân loại phi tuyến, mạng neuron nhân tạo . | Lý thuyết nhận dạng LÝ THUYẾT NHẬN DẠNG CHƯƠNG 1 NỘI DUNG MÔN HỌC 1 Biên soạn TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn Khoa học máy tính Học viện kỹ thuật quân sự Email ngohuuphuc76@gmail.com Thông tin chung Thông tin về nhóm môn học TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác Bộ môn 1 Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính 2 Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính 3 Nguyễn Việt Hùng GV TS BM Khoa học máy tính Thời gian địa điểm làm việc Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2 nhà A1. Địa chỉ liên hệ Bộ môn Khoa học máy tính khoa Công nghệ thông tin. Điện thoại email 069-515-329 ngohuuphuc76.mta@gmail.com. 2 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Cấu trúc môn học Chương 0 Giới thiệu về môn học Chương 1 Giới thiệu về nhận dạng mẫu. Chương 2 Nhận dạng mẫu dựa trên thống kê học. Chương 3 Ước lượng hàm mật độ xác suất. Chương 4 Sự phân lớp dựa trên láng giềng gần nhất. Chương 5 Phân loại tuyến tính. Chương 6 Phân loại phi tuyến. Chương 7 Mạng Neuron nhân tạo. Thực hành Giới thiệu một số ứng dụng trong thực tế 3 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Bài 1 Giới thiệu chung Chương 1 mục 1.1 1.14 Tiết 1-3 Tuần thứ 1. Mục đích yêu cầu 1. Nắm được sơ lược về Học phần các chính sách riêng của giáo viên địa chỉ Giáo viên bầu lớp trưởng Học phần. 2. Nắm được cấu trúc môn học. 3. Nắm được các lĩnh vực có liên quan đến nhận dạng. 4. Nắm được những vấn đề cốt lõi của nhận dạng. Hình thức tổ chức dạy học Lý thuyết. Thời gian 3 tiết. Địa điểm Giảng đường do Phòng Đào tạo phân công Nội dung chính Slides 4 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự TÀI LIỆU THAM KHẢO 1. Pattern Recognition Theodoridis and Koutroumbas Academic Press. 2. Pattern Classification Duda Hart and Stork John Wiley amp Sons. 3. Pattern Recognition. Statistical Structural and Neural Approaches Schalkoff. Lý thuyết nhận dạng 5 PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ 1. 10 tham gia học tập 2. 30 tham gia làm bài tập về nhà và thảo luận trên lớp 3. 60 thi hết môn thông qua bài tự luận. Lý thuyết nhận dạng 6 NỘI DUNG MÔN HỌC 1. Tổ chức môn học. 2. Giới thiệu về nhận
