Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết trình bày ứng dụng thêm các mô hình máy học vào các căn nhà điều khiển thiết bị bằng giọng nói nhằm tăng cường tính chính xác cũng như tính linh hoạt của hệ thống (ví dụ như khi người điều khiển có thể nói những “ý định điều khiển” gần giống với những gì đã được lập trình thì hệ thống điều khiển vẫn hiểu và thực hiện). | Một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho nhà thông minh Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 04 2020 Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh 35 MỘT GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHO NHÀ THÔNG MINH AN APPROACH FOR APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SMART-HOME Nguyễn Tất Bảo Thiện1 Trương Tiến Sỹ2 1 Trường Đại học Thủy lợi Việt Nam 2 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Cơ sở tại TP. Hồ Chí Minh Việt Nam Ngày toà soạn nhận bài 20 3 2019 ngày phản biện đánh giá 9 04 2019 ngày chấp nhận đăng 20 5 2019 TÓM TẮT Trong những năm gần đây cùng với sự phát triển của khoa học và công nghệ đặc biệt là lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã len lỏi vào trong mọi lĩnh vực của cuộc sống mà ngôi nhà chúng ta đang ở cũng không phải là một ngoại lệ. Các căn nhà mà ở đó các thiết bị được điều khiển bằng giọng nói đã và đang là xu hướng phát triển của nhà thông minh. Trong bài báo này chúng tôi có ứng dụng thêm các mô hình máy học vào các căn nhà điều khiển thiết bị bằng giọng nói nhằm tăng cường tính chính xác cũng như tính linh hoạt của hệ thống ví dụ như khi người điều khiển có thể nói những ý định điều khiển gần giống với những gì đã được lập trình thì hệ thống điều khiển vẫn hiểu và thực hiện . Với việc ứng dụng các mô hình máy học như mạng nơ ron nhiều lớp véc-tơ hỗ trợ một lớp thì chúng tôi đã xây dựng một bộ xử lý trung tâm làm nhiệm vụ phân loại dữ liệu và đưa ra quyết định điều khiển thiết bị cho nhà thông minh. Từ khóa máy học mạng nơron nhiều lớp nhà thông minh nhận diện giọng nói véc-tơ hỗ trợ một lớp. ABSTRACT In recent years along with the development of science and technology especially the techniques of artificial intelligence has appeared in many areas of life in that smart-home is not an exception. The houses of which devices were controlled through the voice recognition has been the trend of smart-home development. In this article we applied machine learning models to a smart-home with voice-controlled devices to enhance the accuracy and flexibility
