Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bố cục luận văn được chia thành 6 chương tình bày về: Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản. Trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán; cơ sở lý thuyết, trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu; mô hình đề xuất, trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất; thực nghiệm và đánh giá, trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐOÀN XUÂN DŨNG TÓM TẮT VĂN BẢN SỬ DỤNG CÁC KỸ THUẬT TRONG DEEP LEARNING Ngành: Công Nghệ Thông Tin Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số chuyên ngành: 8480101.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Nguyễn Xuân Hoài HÀ NỘI – 2018 MỤC LỤC Mở đầu 1 Chương 1: Giới thiệu tóm tắt văn bản. 2 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 3 2.1. Mạng nơ-ron . 3 2.2. Mô hình RNN . 4 2.3. Mạng LSTM, GRU . 4 2.3.1. Mạng LSTM 4 2.3.2. Mạng GRU 5 2.4. Mạng nơ-ron tích chập 7 Chương 3: Mô hình đề xuất 9 3.1. Cơ chế Attention 9 3.1.1. Kiến .
