Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Phần 2 cuốn sách "Hướng dẫn sử dụng statgraphics plus version 3.0 và 5.1 đề xử lý và phân tích thông tin trong lâm học" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Phân tích phương sai, so sánh nhiều mẫu, kiểu thí nghiệm phân cấp. . | Chương 5 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI 5.1. KHÁI QUÁT Phân tích phương sai ANOVA là một kỹ thuật rất hữu ích cho những vân đề thống kê mà bạn quan tâm như kiểm định ảnh hưởng của một hoặc nhiều yếu tố không đo đạc được biến độc lập đến yếu tố phụ thuộc biến phản hồi - Response variable biến kết quả . Trong kỹ thuật phân tích phương sai những biến không đo đạc được biểu thị cho những yếu tố Factors hoặc biến phân loại Classification variables . Mặc dù phân tích phương sai là kỹ thuật dùng để phân tích những yếu tố không đo đạc được nhưng bạn vẫn có thể sử dụng kỹ thuật này để phân tích những biến đo đạc được nếu những biến ấy có thể ghép thành nhóm hoặc khối Block . Ví dụ bạn có thể phân tích ảnh hưởng của độ dày tầng đất được phân thành câp có thứ bậc đến năng suất rừng. Nhưng lưu ý rằng muốn nhận được nhiều thông tin hơn trong mối quan hệ giữa năng suất rừng với độ dày tầng đất bạn nên sử dụng phép phân tích tương quan và hồi quy. Phân tích biến động 1 yếu tố đa yếu tố và thiết kế hỗn hợp giả định rằng số liệu tuân theo phân bố chuẩn vơi phương sai bằng nhau. Chương trình Statgraphics Plus Version 3.0 còn cung cấp hai thủ tục phân tích biến động phi tham số - đó là phân tích 1 yếu tố theo hạng của Kruskal - Wallis và phân tích 2 yếu tố theo hạng của Friedman. Năm thủ tục phân tích biến động trên đây được tóm tắt như sau Thủ tục Số biến Kiểu số liệu Mô lả Phân tích ANOVA 1 yếu tố 2 Số Phân tích ảnh hưởng của 1 yêu tố định tính hoặc định lưựng đến 1 yếu tố phụ thuộc. Các lhiê t kế cân bằng hoặc không cân bằng. Phân tích ANOVA nhiều yếu lố Nhiều Số Phân tích ảnh hưởng của 1 hoặc nhiều yếu tô định lính hoặc định lưựng đến 1 yếu tô phụ thuộc. Phân lích Covariance với 1 hoặc nhiều Covariance. Phân tích ANOVA theo kiểu phân cấp Nested designs Nhiều SỐ Phân tích ảnh hưỏng của 1 hoặc nhiều yếu tố định lính hoặc định lưựng đến 1 yêu tố phụ thuộc khi số mẫu ờ tấì cả các lổ hợp của các mức yếu tô là bằng nhau. Phân tích theo hạng 1 yếu lố của Kruskal - Wallis 2 Số Phân tích ảnh hưỏng
