Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu,. . | Khoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy Tính Trường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Cao Học Ngành Khoa Học Máy Tính Giáo trình điện tử Biên soạn bởi: TS. Võ Thị Ngọc Châu (chauvtn@cse.hcmut.edu.vn) Học kỳ 1 – 2011-2012 1 1 Tài liệu tham khảo [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006. [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining”, MIT Press, 2001. [3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining Techniques”, Springer-Verlag, 2008. [4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006. [5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Motwani, and Vipin Kumar, “Next Generation of Data Mining”, Taylor & Francis Group, LLC, 2009. [6] Daniel T. Larose, “Data mining methods and models”, John Wiley & Sons, Inc, 2006. [7] Ian H.Witten, Eibe Frank, “Data mining : practical machine learning tools and techniques”, Second Edition, Elsevier Inc, 2005. [8] Florent Messeglia, Pascal Poncelet & Maguelonne Teisseire, “Successes and new directions in data mining”, IGI Global, 2008. [9] Oded Maimon, Lior Rokach, “Data Mining and Knowledge Discovery Handbook”, Second Edition, Springer Science + Business Media, LLC 2005, 2010. 2 2 Nội dung Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3: Hồi qui dữ liệu Chương 4: Phân loại dữ liệu Chương 5: Gom cụm dữ liệu Chương 6: Luật kết hợp Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu Chương 9: Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu Chương 10: Ôn tập 3 3 Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu 2.1. Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu 2.2. Tóm tắt mô tả về dữ liệu 2.3. Làm sạch dữ liệu 2.4. Tích hợp dữ liệu 2.5. Biến đổi dữ liệu 2.6. Thu .
