TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu: Chương 2 - PGS. TS. Hà Quang Thụy

Chương 2 - Công nghệ tri thức. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Nghịch lý năng suất của công nghệ thông tin, các mô hình khai phá dữ liệu, sơ bộ về khoa học dữ liệu, công nghệ tri thức và kinh tế tri thức. | BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 2. CÔNG NGHỆ TRI THỨC PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 09-2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1 Nội dung Nghịch lý năng suất của Công nghệ Thông tin Các mô hình khai phá dữ liệu Sơ bộ về khoa học dữ liệu Công nghệ tri thức và kinh tế tri thức July 12 2021 Công nghệ tri thức 2 CNTT Hạ tầng hay thượng tầng Công nghệ thông tin là hạ tầng của hạ tầng xác định CNTT giữ vai trò là hạ tầng của hạ tầng quốc gia http VN cong-nghe tin- tuc 35_280229 cong_nghe_thong_tin_la_ha_tang_cua_ha_ Nhầm lẫn tai hại hạ tầng CNTT với bản thân CNTT Vai trò của CNTT trong kinh tế Nghịch lý về tính hiệu quả của CNTT Luận điểm của CARR Bản chất vai trò của CNTT trong kinh tế Kinh tế thông tin và kinh tế tri thức July 12 2021 Công nghệ Tri thức 3 Vai trò của CNTT Nghịch lý năng suất của CNTT Robert Solow nhà kinh tế được giải thưởng Nobel có nhận định chúng ta nhìn thấy máy tính ở mọi nơi ngoại trừ trong thống kê năng suất 1987 Căn cứ Thống kê năng suất kinh tế theo lý thuyết kinh tế cổ điển và đầu tư CNTT Luận điểm của CARR CNTT không quan trọng IT does not matter Nhận đinh về luận điểm của CARR Vai trò bản chất của CNTT trong kinh tế Hệ thống tác nghiệp điều hành Hệ thống phát hiện tri thức July 12 2021 Công nghệ tri thức 4 Nghịch lý năng suất của CNTT Nghịch lý năng suất Một xung đột của kỳ vọng với thống kê Mối quan hệ giữa IT và năng suất nhiều tranh luận song hiểu biết vẫn còn rất hạn chế. Năng lực máy tính được đưa vào kinh tế Mỹ đã tăng hơn bậc hai về độ lớn từ năm 1970 Năng suất đặc biệt trong khu vực dịch vụ có vẻ đình trệ. Cho một hứa hẹn khổng lồ của IT tới mở ra trong cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất mà loài người từng có quot Snow 1966 Sự vỡ mộng thâm chí làm thất vọng với công nghệ gia tăng một cách hiển nhiên Không máy tính không làm tăng hiệu quả ít nhất không hầu hết thời gian quot Economist 1990 . Erik Brynjolfsson. The Productivity Paradox of Information Technology Review and Assessment. .

• Cơ sở dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Công nghệ tri thức
• Kinh tế tri thức
• Công nghệ thông tin
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Data mining
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Khai phá luật kết hợp
• Association rule
• Khai phá tập mục thường xuyên
• Mô hình luật kết hợp
• Giải thuật Apriori
• Phát hiện tri thức
• Xử lý cơ sở dữ liệu truyền thống
• Hiểu dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Phân cụm dữ liệu
• Hệ thống tư vấn
• Kỹ thuật tư vấn
• Các bài toán điển hình phân lớp
• Đặc trưng khai phá dữ liệu
• Các thuật toán Bayes
• Phương pháp học máy
• Thư viện Scikit learn
• Học dựa trên xác suất
• Thu thập dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Phân lớp học giám sát
• Phân lớp học bán giám sát
• Học máy giám sát
• Tập dữ liệu
• Dữ liệu chuỗi di truyền
• Biểu đồ histogram
• Quá trình học máy
• Phương pháp học hồi quy
• Phương pháp học quy nạp luật
• Phương pháp học cây quyết định
• Đánh giá hiệu năng hệ thống
• Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
• Nguyên lý Occam’s razor
• Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
• Bài toán hồi quy
• Hồi quy tuyến tính
• Hàm đánh giá lỗi
• Giải thuật hồi quy tuyến tính
• Bài toán phân lớp
• Học dựa trên các láng giềng gần nhất
• Nearest neighbors learning
• Giải thuật phân lớp k NN
• Phương pháp học dựa trên xác suất
• Probabilistic learning
• Biến ngẫu nhiên đa trị
• Biểu diễn xác suất
• Cây quyết định
• Decision tree
• Biểu diễn cây quyết định
• Học cây quyết định
• Mạng nơron nhân tạo
• Artificial neural network
• Mạng nơ ron học sâu
• Quy tắc học trọng số tổng quát
• Máy vectơ hỗ trợ
• Support vector machine
• Mặt siêu phẳng phân tách
• Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
• Bài toán phân cụm
• Phân cụm dựa trên phân tách k Means
• Phân cụm phân cấp HAC
• Học có giám sát