Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Chương 5 Dự báo với phương pháp hồi quy bội thuộc Bài giảng Dự báo kinh doanh nhằm trình bày mô hình hồi quy bội, chọn biến độc lập, ví dụ minh họa mô hình hồi quy bội, các kiểm định thống kê hồi quy bội. | CHƯƠNG 5 DỰ BÁO VỚI PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY BỘI 1 MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI Hồi quy bội là một quy trình thống kê trong đó biến phụ thuộc Y được mô hình hoá như một hàm số của nhiều hơn một biến độc lập X1 X2 . .Xn . Mô hình tổng thể có thể viết như sau Y f X15 X2 .Xn Po P1X1 P2X2 P3X3 PkXk s Trong đó Po là tung độ điểm Intercept và các Pị là các hệ số góc tương ứng vớicác biến độc lập. Và là sai Số tổng thể là chênh lệch giữa giá trị thực Y và giá trị dự báo của mô hình. 2 CHỌN BIẾN ĐỘC LẬP Khi biến phụ thuộc đã được xác định các biến độc lập được tiến hành chọn lựa. Liệt kê tất cả các yếu tố có thể tác động đến sự biến đổi của biến phụ thuộc. Chọn các biến có mối liên hệ rõ ràng nhất với biến phụ thuộc hoặc thông qua các nghiên cứu trước. Ví dụ Doanh số bán lẻ và thu nhập khả dụng. Nhưng ngoài thu nhập khả dụng ra có thể còn sự tác động của GDP Dân số lãi suất v.v.v Tránh trường hợp các biến độc lập có mối quan hệ với nhau. Vì tác động của nó làm dự báo và kiểm định thiếu chính xác.
