TAILIEUCHUNG - Bài giảng Dự báo kinh doanh - Chương 6

Chương 6 Dự báo với mô hình nhân thuộc Bài giảng Dự báo kinh doanh trình bày về phân tích thành phần dãy số thời gian, mô hình dãy số thời gian căn bản, phân tích loại bỏ tính thời vụ tìm chỉ số thời vụ. | CHƯƠNG 6 Dự BÁO VỚI. MÔ HÌNH NHÂN 1 PHÂN TÍCH THÀNH PHÀN DÃY SÓ THỜI GIAN Thành phần trong dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm S Tính khuynh hướng J Dao động thời vụ J Dao động chu kỳ J Dao động ngẫu nhiên. Phân tích thành phần dãy số thời gian dùng để xác định ra các thành phần đó bằng cách tách rời dãy số thành những thành phần riêng biệt và sau đó tích hợp lại để dự báo. 2 PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN DÃY SỐ THỜI GIAN tt Đây là mô hình cổ điển nhưng rất phổ biến hiện nay vì Cho ra kết quả dự báo rất tốt Dễ hiểu và dễ giải thích cho người sử dụng các thông số dự báo. Tương thích với khuynh hướng chung của các giám đốc khi nhìn vào sự chuyển vận của dữ liệu và vì thế giúp họ đề ra các đối sách phù hợp cho từng yếu tố chưa phù hợp. Có nhiều cách để phân tích một dãy số thời gian. Trong chương trình chúng ta sẽ sử dụng phương pháp cổ điển trong đó liên quan đến trung bình động tính khuynh hướng tính thời vụ.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
9    211    0    29-03-2024
34    199    1    29-03-2024
44    181    0    29-03-2024
46    179    0    29-03-2024
10    148    0    29-03-2024
23    147    0    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.