TAILIEUCHUNG - Một phương pháp nội suy giải bài toán mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử.

Một phương pháp nội suy giải bài toán mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử. Điều khiển học chính thức trở thành một khoa học sau một cuộc gặp gỡ của các trí thức sau thế chiến 2, gồm có Norbert Wiener, John von Neumann, Warren McCulloch, Claude Shannon, Heinz von Forster, Gregory Bateson, . Northrop, Conrad Lorenz, W. Grey Walter và Mead Margaret từ năm 1946 đến 1953. | Tap chi Tin hoc và Diều khiển hoc 2005 248 260 MỘT PHƯƠNG PHÁP NỘI SUY GIAI BAI TOAN MỘ HÌNH MỜ . TREN CO SỘ ĐẠI SỘ GIA Tư TRAN THAI SƠN1 NGUYEN THE DUNG2 1 Viện Công nghệ thông tin 2Khoa Tin hoc Trường DHSP Huế Abstract. In this paper we deal with the constructing fuzzy measure function base on quantified semantic mapping V in 1 . And then we present a new interpolation method for solving fuzzy model problem with multiple variable multiple conditional. Tom tat. Trong bai bao này chung toi de cập den việc xay dung ham do mo dira trên ánh xa lượng hóa ngữ nghĩa V da duợc nêu trong 1 Tù dá dura ra mệt phuong pháp nệi suy mờ mói de giải bai toan mo hình mor da biên da diêu kiện. 1. MỞ DAU Trong 4 6 10 12 13 là các công trình về các lĩnh vực khác nhau của hệ chuyên gia mờ hệ điều khiên mờ xử ly ánh mang noron. đá cho tháy sụ1 côn thiêt của việc giai bái toán láp luện xôp xỉ cá đang tông quát ta thủờng goi là láp luán mờ đa điều kiện. Xát mô hình mcr M If X1 A11 anđ X2 A12 anđ . anđ Xn A1n Thên Y B1 If X1 A21 anđ X2 A22 anđ . anđ Xn A2n Thên Y B2 If X1 Am1 anđ X2 Am2 anđ . anđ Xn Amn Thên Y Bm Cho X1 A01 anđ X2 A02 anđ . anđ Xn Aon cán tính Y B0 ơ đáy Xj Y lá các biôn ngôn ngu Aj Bj lá các giá tri ngon ngu lá các tôp mờ . Luc đo cá thê xêm việc giai một mô hình mờ noi trên chính lá việc giai bái toán suy luôn ngôn ngu. Trong 2 đá đua ra khái môm hám đo vá hám đo mờ với khái niêm hám đo tác giá đĩ giai bái toán suy luán ngôn ngu thong qua hám đo. Trong 1 các tác giá cung đá xáy đung các khái niêm nhu1 bán kánh mờ ánh xa lượng háa ngu nghĩa. cho các biam ngôn ngu trên côu trúc đái sô giá tủ ơ đáy chung tá sê chỉ ra ráng ánh xa lủ ong háa ngu nghĩa V thoa mĩn các tánh chôt ciỉá hàm đo đủợc nêu trong 3 vá tủ đo xáy đung nôn khái môm hàm đo mờ đua trôn ánh xa luong háa ngu nghĩa. Voi khái môm hàm đo mờ và sịt tuong đuong giũa cáu trúc đái sô gia tủ mờ rông đoi xúng voi mọt láp táp mờ ván đụng các phũong pháp nôi súy mờ đo D Tikk và mot so tác giá phát thôn trong .

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên