TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách, phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh. | ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO DỰ BÁO NGUYỆN VỌNG ĐĂNG KÝ VÀO NGÀNH SƯ PHẠM CỦA HỌC SINH TRUNG HỌC PHỔ THÔNG Ở TỈNH QUẢNG NAM Lê Phước Thành1 Nguyễn Văn1 Tóm tắt Mạng nơ-ron nhân tạo Artificial Neural Network- ANN đã trở thành một hướng tiếp cận hữu hiệu để thay thế các mô hình thống kê truyền thống. Chính vì vậy ANN đã được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các ngành khoa học hiện nay. Trong lĩnh vực giáo dục những năm gần đây việc tuyển sinh đại học đã xây dựng được một hệ thống dữ liệu đăng ký nguyện vọng của học sinh trung học phổ thông THPT lựa chọn trường ngành nghề theo hướng tập trung chính xác và đầy đủ. Bài báo đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh. Từ khóa Mạng nơ-ron nhân tạo mạng nơ-ron truyền thẳng Mạng nơ-ron lan truyền ngược Suy giảm độ dốc Đánh giá mô hình Học có giám sát. 1. Mở đầu Mạng nơ-ron nhân tạo là mô hình xử lý thông tin được mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống thần kinh của sinh vật bao gồm số lượng lớn các nơ-ron được gắn kết để xử lý thông tin. ANN giống như bộ não con người được học bởi kinh nghiệm trong quá khứ đầu vào là tập dữ liệu sưu tập được thông qua huấn luyện việc xây dựng mô hình dự báo nhằm tìm ra những tri thức có khả năng phân loại chính xác đối tượng. Tri thức phân loại này sẽ được sử dụng trong việc dự báo các dữ liệu chưa biết unseen data hay khả năng dự báo việc phân loại đối tượng trong tương lai . Từ năm 2015 Bộ Giáo dục-Đào tạo đã tiến hành xét tuyển đại học bằng cách sử dụng kết quả kỳ thi THPT quốc gia. Theo đó dữ liệu đăng ký nguyện vọng xét tuyển của học sinh có nhiều lựa chọn một học sinh có thể chọn nhiều trường nhiều ngành thông tin đăng ký bao gồm giới tính độ tuổi điểm thi hộ khẩu đối tượng ưu tiên khu vực ưu tiên kết quả thi theo tổ hợp .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.