Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Khóa luận này đề xuất một mô hình học máy cho bài toán trích chọn sự kiện y sinh phức hợp và áp dụng vào Cancer Genetics (CG) task – một bài toán trích chọn thông tin trong BioNLP Shared Task (ST) 2013. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phí Văn Thủy TRÍCH CHỌN SỰ KIỆN Y SINH PHỨC HỢP DỰA VÀO MÔ HÌNH PHÂN TÍCH CÂY PHỤ THUỘC TRONG VĂN BẢN VỀ BỆNH UNG THƯ DI TRUYỀN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2013 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phí Văn Thủy TRÍCH CHỌN SỰ KIỆN Y SINH PHỨC HỢP DỰA VÀO MÔ HÌNH PHÂN TÍCH CÂY PHỤ THUỘC TRONG VĂN BẢN VỀ BỆNH UNG THƯ DI TRUYỀN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn TS. Phan Xuân Hiếu Cán bộ đồng hướng dẫn ThS. Trần Mai Vũ VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HANOI UNIVERSITY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY Phi Van Thuy A COMPLEX EVENT EXTRACTION METHOD BASED ON DEPENDENCY PARSING FOR CANCER GENETICS DATASET Major Information Technology Supervisor Dr. Xuan-Hieu Phan Co-Supervisor MSc. Mai-Vu Tran HA NOI - .
