Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mối liên hệ giữa số xe ô tô bán được và số lần quảng cáo trên TV có thể xấp xỉ tuyến tính Mối liên hệ này là đồng biến Tính hệ số tương quan, r r= 0.936586 Mối liên hệ tuyến tính giữa số xe ô tô bán được và số lần quảng cáo trên TV là rất chặt và đồng biến r được dùng để đánh giá cường độ và chiều hướng của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến Về cường độ: Theo một quy tắc kinh nghiệm - r = 0 thì 2 biến X. | Tuần TV Ads Cars Sold 1 1 14 2 3 24 3 2 18 4 1 17 5 3 27 Vẽ biểu đồ phân tán. Nhận xét Tính hệ số tương quan r Giải TV Ads Số lần quảng cáo trên TV x Cars Sold Số xe ô tô bán được y 30-1 25- ị 20- 815- s 10-õ 5- 0----------1-------1--------1--------1-------1-------- 05 1 15 2 25 3 35 TV Ads Mối liên hệ giữa số xe ô tô bán được và số lần quảng cáo trên TV có thể xấp xỉ tuyến tính Mối liên hệ này là đồng biến Tính hệ số tương quan r r 0.936586 Mối liên hệ tuyến tính giữa số xe ô tô bán được và số lần quảng cáo trên TV là rất chặt và đồng biến r được dùng để đánh giá cường độ và chiều hướng của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến Về cường độ Theo một quy tắc kinh nghiệm - r 0 thì 2 biến X và Y không có mối liên hệ tuyến tính vẫn có thể có mối liên hệ phi tuyến tính - 0 r I 0 5 thì 2 biến X và Y có mối liên hệ tuyến tính yếu - 0 5 r I 0 7 thì 2 biến X và Y có mối liên hệ tuyến tính vừa - 0 7 r I 0 8 thì 2 biến X và Y có mối liên hệ tuyến tính khá chặt - 0 8 r I 0 9 thì 2 biến X và Y có mối liên hệ tuyến tính chặt - 0 9 r I 1 0 thì 2 biến X và Y có mối liên hệ tuyến tính rất chặt - r I 1 0 thì 2 biến X và Y có liên hệ hàm số tuyến tính Về chiều hướng - r 0 thì mối liên hệ là đồng biến - r 0 thì mối liên hệ là nghịch biến Viết phương trình hồi quy ước lượng mô tả mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến trên Phương trình hồi quy ước lượng mô tả mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến trên có dạng ỳ b0 bix Tạo công thức Vô Inset Object Microsoft Equation 3.0 ở hộp Object type Trong Excel ta có thể tìm được b0 và b1 theo các cách sau Cách 1 Dựa vào biểu đồ phân tán Rê con trỏ chuột trên bất kỳ điểm nào của biểu đồ phân tán rồi nhắp nút chuột phải Chọn Add Trendline Type chọn Linear Options Nhắp nút trái chuột vào hộp chọn trước Display equation on chart và Display R-squi Vậy phương trình hồi quy ước lượng là y 10 5 x Cách 2 Dùng hai hàm là INTERCEPT và SLOPE quét chọn dữ liệu của biến y trước biến x sau b0 10 bi 5 Cách 3 Dùng lệnh Regression Tools Data Analysis Regression SUMMARY
