Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Được tổ chức xung quanh các chủ đề chính, như khách hàng (customer), sản phẩm (product), bán hàng (sales). Tập trung vào việc mô hình hóa và phân tích dữ liệu cho các nhà đưa ra quyết định, mà không tập trung vào các hoạt động hay các xử lý giao dịch hàng ngày. Cung cấp một khung nhìn đơn giản và súc tích xung quanh các sự kiện của các chủ đề | Business Intellignet(BI) 1041107_1041308_1041397_1041444 Data Warehouse Olap TOPIC 8 Talend Thông tin nhóm: 1041107_Nguyễn Đinh Bảo Phương. 1041308_Lê Nguyễn Sỹ Bình. 1041397_Nguyễn Hà Phương. 1041444_Nguyễn Trần Cao Thị Bích Truyền Contents Data warehouse 1 Olap 2 Business Intelligent (BI) 3 Talend 4 Contents Data warehouse 1 Olap 2 Business Intelligent (BI) 3 Talend 4 Đặt vấn đề Để giành được lợi thế cạnh tranh , các tổ chức kinh doanh phải có những thông tin , tri thức cần thiết một cách nhanh chóng và chính xác. Các nhà điều hành muốn lên kế hoạch cho tương lai công ty của mình. => Đòi hỏi thông tin mang tính phân tích và hệ thống thông tin có khả năng hỗ trợ quyết định Đặt vấn đề Vấn đề đặt ra là làm thế nào để tổ chức, khai thác được những khối lượng dữ liệu khổng lồ, lưu trữ nhiều nơi, ở nhiều dạng dữ liệu khác nhau đó một cách hiệu quả trong các hệ thống thông tin lớn? Kho dữ liệu Data warehouse Theo Pandora, Swinburn University : Là một phương thức cho việc kết nối dữ liệu | Business Intellignet(BI) 1041107_1041308_1041397_1041444 Data Warehouse Olap TOPIC 8 Talend Thông tin nhóm: 1041107_Nguyễn Đinh Bảo Phương. 1041308_Lê Nguyễn Sỹ Bình. 1041397_Nguyễn Hà Phương. 1041444_Nguyễn Trần Cao Thị Bích Truyền Contents Data warehouse 1 Olap 2 Business Intelligent (BI) 3 Talend 4 Contents Data warehouse 1 Olap 2 Business Intelligent (BI) 3 Talend 4 Đặt vấn đề Để giành được lợi thế cạnh tranh , các tổ chức kinh doanh phải có những thông tin , tri thức cần thiết một cách nhanh chóng và chính xác. Các nhà điều hành muốn lên kế hoạch cho tương lai công ty của mình. => Đòi hỏi thông tin mang tính phân tích và hệ thống thông tin có khả năng hỗ trợ quyết định Đặt vấn đề Vấn đề đặt ra là làm thế nào để tổ chức, khai thác được những khối lượng dữ liệu khổng lồ, lưu trữ nhiều nơi, ở nhiều dạng dữ liệu khác nhau đó một cách hiệu quả trong các hệ thống thông tin lớn? Kho dữ liệu Data warehouse Theo Pandora, Swinburn University : Là một phương thức cho việc kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau. Là một điểm truy cập tập trung dữ liệu của một tổ chức Được trình bày ở một khuông dạng thích hợp Là hệ thống chỉ đọc Cho phép thiết lập các báo cáo tổng hợp giữa các ứng dụng Định nghĩa Data warehouse Theo Paul Lucas, IBM: Là một nơi lưu trữ dữ liệu đầy đủ và nhất quán. Được tổng hợp về từ nhiều nguồn Được làm sẵn cho người sử dụng cuối Dễ hiểu Định nghĩa Data warehouse Định nghĩa do W.H.Inmon đề xướng : DWH là tập hợp dữ liệu tương đối ổn định (không hay thay đổi),cập nhật theo thời gian, được tích hợp theo hướng chủ đề nhằm hỗ trợ quá trình tạo quyết định về mặt quản lý. (A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile collection of data in support of management’s decision-making process.”—W. H. Inmon) Định nghĩa Data warehouse Định nghĩa Data warehouse Định nghĩa Data warehouse Hướng chủ đề (subject-oriented): Được tổ chức xung quanh các chủ đề chính, như khách hàng (customer), sản phẩm (product), bán hàng (sales). Tập
