Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Phân tích dữ liệu mang tính khám phá. Dữ liệu nên được xem xét, khám phá trước khi đặt ra bất kỳ giả thuyết nào về mô hình xác suất, mối quan hệ giữa các biến,.Đặc trưng phụ thuộc nhiều vào các kỹ thuật biểu diễn đồ thị. Quần thể: là nhóm đối tượng cần tổng quát hóa. | 1 Phân tích số liệu thống kê Đặng Hải Vân - Lê Phong - Nguyễn Đình Thúc Khoa CNTT - ĐHKHTN dhvan lphong ndthuc @fit.hcmus.edu.vn I Nội dung EDA Lấy mẫu Khái niệm ấy mẫu ấy mẫu xác suất Xử lý mẫu Thống kê mô tả BKhái niệm Các giá trị thống kê _ thuật biểu diễn đồ thị Histogr am Boxplo t Quantil e-based plot Scatter plot Phân tích dữ liệu mang tính khám phá EDA Lấy mẫu Khái niệm T Lấy mẫu Lấy mẫu xác suất Xử lý mẫu Thống kê mô tả Khái niệm Các giá trị thống kê mô tả Các kỹ thuật biểu diễn đồ thị Histogram Boxplot Quantile-based plot Scatter plot HCMUS 2010 - Thống kê máy tính 2 J L Lấy mẫu Khái niệm _ấy mẫu _ấy mẫu xáC suất Xử lý mẫu Thống kê mô tả BKhái niệm Các giá trị thống kê mô tả Các kỹ thuật biểu diễn đồ thị Histogr am Boxplo t Quantil e-based plot Scatter plot Phân tích dữ liệu mang tính khám phá Phân tích dữ liệu mang tính khám phá EDA - Exploratory Data Analysis John Tukey 1977 n Dữ liệu nên được xem xét khám phá trước khi đặt ra bất kỳ giả thuyết nào về mô hình xác suất mối quan hệ giữa các biến . n Hướng tiếp cận Vấn đề Dữ liệu Phân tích Mô hình Kết luận a Đặc trưng phụ thuộc nhiều vào các kỹ thuật biểu diễn đồ thị graphical techniques HCMUS 2010 - Thống kê máy tính
