Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mô hình hoá mưa - dòng chảy ( Phần cơ sở - Nxb ĐH Quốc Gia Hà Nội ) - Chương 7

Ước lượng thông số và độ bất định dự báo Một câu trả lời chung chung cho một câu hỏi đúng còn tốt hơn nhiều một câu trả lời tỉ mỉ cho một câu hỏi sai. John W. Tukey 1962 7.1 ước lượng thông số và độ bất định dự báo Từ các chương trước chúng ta thấy rõ ràng rằng giới hạn của cả cấu trúc mô hình và số liệu sẵn có về các giá trị thông số, điều kiện ban đầu và điều kiện biên, nhìn chung sẽ gây khó khăn cho việc áp dụng một mô hình. | CHƯƠNG 7 ước LƯỢNG THÔNG số VÀ ĐỘ BAT ĐỊNH Dự BÁO Một câu trả lời chung chung cho một câu hỏi đúng còn tốt hơn nhiểu một câu trả lời tỉ mỉ cho một câu hỏi sai. John w. Tukey 1962 7.1 ước LƯỢNG THÔNG số VÀ ĐỘ BAT định Dự BÁO Từ các ch ơng tr ốc chúng ta thấy rõ ràng rằng giối hạn của cả cấu trúc mô hình và số liệu sẵn có về các giá trị thông số điều kiện ban đầu và điều kiện biên nhìn chung sẽ gây khó khăn cho việc áp dụng một mô hình thuỷ văn mà không có sự hiệu chỉnh nào đó. Một số rất ít các tr ờng hợp trình bày trong tài liệu có những mô hình đ Ợc áp dụng chỉ sử dụng các giá trị thông số đ ợc đo hoặc đ ợc ốc l ợng tr ốc nh Beven và nnk 1984 Farkin và nnk 1996 Refsgaard và Knudsen 1996 Loague và Kyriakidis 1997 . Trong phần lốn các tr ờng hợp giá trị thông số đ Ợc hiệu chỉnh để có sự phù hợp tốt hơn vối số liệu quan trắc. Đây là vấn đề hiệu chỉnh mô hình đã đ ợc bàn tối trong mục 1.8. Câu hỏi là làm thế nào để đánh giá một mô hình hoặc tập các giá trị thông số tốt hơn những cái khác đang mỏ ra sự đa dạng của các ph ơng pháp đánh giá khác nhau từ việc kiểm tra hình ảnh đồ thị các biến dự báo và quan trắc đến các phép đo định l ợng độ t ơng thích khác nhau đ ợc biết nh hàm mục tiêu độ đo hoạt động độ đo phù hợp hoặc không phù hợp độ đo hữu hiệu độ đo xác suất. Một vài thí dụ sử dụng các phép đo này trong mô hình m a dòng chảy sẽ đ ợc trình bày trong mục 7.3 Mọi sự hiểu chỉnh mô hình và dự báo hệ quả sẽ là nội dung của độ bất định. Độ bất định này nảy sinh ỏ vấn đề là không phải mô hình m a-dòng chảy là sự phản ảnh thực sự của các quá trình có liên quan rằng nó không thể xác định đ ợc những điều kiện ban đầu và điều kiện biên mà mô hình yêu cầu vối độ chính xác đầy đủ và rằng số liệu quan trắc sẵn có cho việc hiệu chỉnh mô hình không phải không có sai sốt Những thảo luận có giá trị về nguồn gốc của độ bất định có thể tìm thấy trong Melching 1995 . Tài liệu về hiệu chỉnh mô hình và ốc l ợng độ bất định dự báo cho những mô hinh thuỷ văn tăng nhanh chóng. Ch ơng này .