Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Đề xuất một thuật toán lặp hai pha huấn luyện mạng nội suy RBF. Phân tích toán học và kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán có những ưu điểm vượt trội so với những thuật toán thông dụng: dùng được khi số mốc nội suy lớn (hàng chục ngàn mốc), dễ ước lượng sai số huấn luyện, thời gian huấn luyện ngắn, tính tổng quát cũng tốt hơn và dễ song song hoá. Kết quả này đã được đăng trên tạp chí quốc tế Signal Processing. 2) Trong trường hợp bài toán nội suy có mốc cách đều,. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẶNG THỊ THU HIỀN BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NƠRON RBF LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà nội - 2009 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẶNG THỊ THU HIỀN BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NƠRON RBF Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 62.48.01.01 LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC 1. PGS.TS Hoàng Xuân Huấn 2. GS.TSKH Huỳnh Hữu Tuệ Hà nội - 2009 LỜI CẢM ƠN Luận án được thực hiện tại trường ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà nội dưới sự hướng dẫn của PGS.TS Hoàng Xuân Huấn và GS.TSKH Huỳnh Hữu Tuệ. Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới Thầy Hoàng Xuân Huấn người đã có những định hướng giúp tôi thành công trong việc nghiên cứu của mình. Thầy cũng đã động viên và chỉ bảo cho tôi vượt qua những khó khăn để tôi hoàn thành được luận án này. Tôi cũng chân thành cảm ơn tới Thầy Huỳnh Hữu Tuệ Thầy đã cho tôi nhiều kiến thức quý báu về nghiên cứu khoa học. Nhờ sự chỉ bảo của Thầy tôi mới hoàn thành tốt luận án. Tôi cũng xin cảm ơn tới các Thầy Cô thuộc khoa Công nghệ thông tin - ĐH Công nghệ đã tạo mọi điều kiện thuận lợi giúp tôi trong quá trình làm nghiên cứu sinh. Cuối cùng tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình bạn bè nơi đã cho tôi điểm tựa vững chắc để tôi có được thành công như ngày hôm .
