Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mô hình HRM đã được tiến hành chạy nghiệp vụ từ năm 2001 tại trung tâm dự báo khí tượng thủy văn trung ương và các sản phẩm của nó đã ngày càng trở nên quan trọng trong công tác dự báo nghiệp vụ hàng ngày | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN TRẦN QUANG NĂNG ĐÁNH GIÁ SAI SỐ HỆ THỐNG Dự BÁO MƯA CỦA MÔ HÌNH HRM CHO KHU vực ĐÔNG BẮC BỘ LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC HÀ NỘI - 2009 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN TRẦN QUANG NĂNG ĐÁNH GIÁ SAI SỐ HỆ THỐNG Dự BÁO MƯA CỦA MÔ HÌNH HRM CHO KHU vực ĐÔNG BẮC BỘ Chuyên ngành Khí tượng học và Khí hậu học Mã số 60.44.87 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS. NGUYỄN VĂN TUYÊN HÀ NỘI - 2009 2 MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1. KHÁI QUÁT VỀ MÔ HÌNH HRM VÀ VẤN ĐỀ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG DỰ BÁO THỜI TIẾT.1 1.1. Giới thiệu tóm tắt mô hình HRM High resolution regional model ở Trung tâm dự báo KTTV Trung Ương.1 1.1.1. Khái quát về mô hình HRM.1 1.1.2. Chạy mô hình HRM với các số liệu ban đầu và số liệu biên từ ba mô hình toàn cầu khác nhau.2 1.2. Khái quát về bài toán đánh giá chất lượng dự báo thời tiết.5 1.2.1 Mục đích và ý nghĩa của đánh giá dự báo.6 1.2.2 Mô hình đánh giá chung cho các yếu tố dự báo thời tiết.7 1.2.3 Các yếu tố dự báo.11 1.2.4 Các điểm số dùng trong đánh giá.12 1.3 Mô hình đánh giá sản phẩm dự báo số trị.14 1.4. Các đặc trưng đánh giá.17 1.4.1. Độ chính xác.17 1.4.2. Kỹ năng dự báo.18 1.4.3 Độ tin cậy.18 1.4.4. Độ phân giải.18 1.4.5. Độ biến động.19 1.5. Các phương pháp đánh giá sản phẩm dự báo số.19 1.5.1. Những nguyên nhân sai số dự báo bằng mô hình số.19 1.5.2. Một số định nghĩa.20 1.5.3. Phương pháp đánh giá với biến liên tục.22 1.5.4. Phương pháp đánh giá với dự báo pha.28
