Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Phân tích tần suất ảnh. Lũ lụt ở sông Trinity cạnh Dayton, Texas nawm 1990 3.1. lời giới thiệu Phạm vi nghiên cứu Có nhiều các chu trình thuỷ văn phải được làm rõ và được giải thích theo xác suất là do sự biến đổi ngẫu nhiên vốn có của nó. cho ví dụ không thể dự báo lưu lượng và lượng mưa một cách chính xác dựa vào các số liệu trong quá khứ hay tương lai do không biết nguyên nhân cơ chế hoạt động của chúng. Rất may là phương pháp thống kê là rất phù hợp để cấu thành. | CHƯƠNG 3. PHÂN TÍCH TẦN SUẤT Ánh. Lũ lụt ở sông Trinity cạnh Dayton Texas nawm 1990 3.1. LỜI GIỚI THIỆU PHẠM VI NGHIÊN cứu Có nhiều các chu trình thuỷ ván phải đ Ợc làm rõ và đ Ợc giải thích theo xác suất là do sự biến đổi ngẫu nhiên vốn có của nó. cho ví dụ không thể dự báo l u l Ợng và l Ợng m a một cách chính xác dựa vào các số liệu trong quá khứ hay t ơng lai do không biết nguyên nhân cơ chế hoạt động của chúng. Rất may là ph ơng pháp thống kê là rất phù hỢp để cấu thành và biểu diễn chuỗi số liệu quan trắc thành một dạng mà có thể nội suy và ốc l Ợng. Ch ơng này chỉ ra các ph ơng pháp ngẫu nhiên mà trong thuỷ ván các số liệu có thể đ Ợc xác định và biểu diễn trong một phuơng pháp thống kê chuẩn. 163 CÁC BIÊN cố NGẪU NhlÊN Một biến cố ngẫu nhiên là một tham số nh l u l Ợng l Ợng m a quá trình l u l Ợng nó có thể đ Ợc dự báo một cách chính xác đó là một biến cố ngẫu nhiên là kết quả của một quá trình ngẫu nhiên. Một số biến cố có thể đ Ợc xử lý bằng thống kê một cách gián đoạn hay liên tục. Phần lốn các số liệu thuỷ ván là liên tục và đ Ợc phân tích xác suất bằng phân bố xác suất liên tục. Cho ví dụ giá trị l u l Ợng trong biểu đồ hình 3.1a có thể bằng bất cứ một giá trị thực nào khi đo đạc bằng dụng cụ đo đó là các số liệu liên tục. Tuy nhiên chính bản thân các số liệu lại đ Ợc biểu diễn một cách gián đoạn là do các quá trình đo đạc. Các số liệu dòng chảy hàng ngày có thể đ Ợc xác định một cách xác thực nhất bằng l u l Ợng n ốc m3 s. Dạng biểu diễn này của số liệu đ Ợc gọi là dạng gián đoạn - liên tục. Đó là các số liệu liên tục đ Ợc quy thành gián đoạn. Điều này cũng đ Ợc minh hoạ trong hình 3.1 a trong đó l u l Ợng đ Ợc giả thiết dạng m3 s gần nhất. Các biến cố ngẫu nhiên gián đoạn có thể chỉ đ Ợc lấy trên một l u vực nhất định trong các giá trị ròi rạc. Cho ví dụ tung một đồng xu kết quả là mặt sấp hoặc ngửa sẽ xuất hiện tung một con súc sắc các giá trị xuất hiện từ 1 đến 6. Kết quả từ thùng đo m a là các giá trị thuỷ ván đơn giản nh trong hình 3.1 b nó có .
