Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
ử lý dữ liệu số là một công nghệ tiên tiến đã và đang làm thay đổi có tính cách mạng trong rất nhiều lĩnh vực, từ những lĩnh vực tổng quát nhất như lọc số, lọc thích nghi, sự tương quan giữa các tín hiệu đến viẹc áp dụng các thuật toán nhanh FFT (Fast Fourier Trasform) hay LMS (Least Mean Square),. để tạo nên các thiết bị, phân tích các quá trình quá độ, các máy phân tích phổ, các hệ thống khử nhiễu, cân bằng kênh, xử lý âm thanh và hình ảnh. . | Lồi cam đoan Để hoàn thành Đồ an tốt nghiệp của ngành điện tử viễn thông em thực hiện đễ tài Lọc thích nghi với ihuậl toấn LMS và ứng dụng trong cân bằng kênh dửồi sựhửồng dẫn của thầy Ngô Văn sy. Em xin cam đoan ia đô an nay do chính sực em lam dựa trển nhửng tai liệủ hửồng dẫn đa đửồc chỉ ro ồ mủc saủ của đễ tai va không giông hoan toan nhửng đô an hay công trình đa co trửồc đẫy của Đai hoc bach khoa Đa Năng hay của cac trửồng đai hoc hay hoc viện nao khac. Đa Năng ngay 30 thang 5 năm 2006 Sinh viện Bủi Ngủyện Vủ Mục lục Danh mục từ việt tắt .1 Lời mổđầụ.2 Chừơng 1 Tông qụan vê cầụ trục bộ lọc số.4 1.1 Giời thiệụ chừơng.4 1.2 Cầụ trục của bộ lọc IIR .5 1.2.1 Cẩu trúc dạng trực tiếp của bộ lọc IIR .5 1.2.2 Cẩu trúc dạng nội tiếp của bộ lọc IIR .7 1.2.3 Cẩu trúc dạng sọng sọng của bộ lọc IIR .8 1.3 Cầụ trục của bộ lọc FIR .9 1.3.1 Cẩu trúc dạng trực tiếp.9 1.3.2 Cẩu trúc dạng nội tiếp .10 1.3.3 Cẩu trúc bộ lọc FIR phạ tuyến tính.11 1.4 Cầụ trục dạng mắt caọ.11 1.5 Kêt lụần chừơng .14 Chừơng 2 Lọc thích nghi va thuật tọạc LMS .15 2.1 Giơí thiệụ chừơng.15 2.2 Cầụ trục của cac bộ lọc thích nghi.15 2.3 Bộ lọc Wiener.18 2.3.1 Đại cựơng.18 2.3.2 Bộ lọc thích nghi FIR.22 2.4 Cac thụầt tọạn thích nghi.25 2.4.1 Phựơngpháp giảm bựơc nhạnh nhẩt.25 2.4.2 Thuật toán bình phương trung bình tối thiểu - LMS.30 2.5 Kết luận chương .34 Chương 3 Các ưng dụng của bộ lọc thích nghi.35 3.1 Giơí thiếu chương.35 3.2 Sự cận bằng kếnh.35 3.3 Cái thiến tín hiếu trên đương truyến.39 3.4 Chằn nhiếu kiếu thích nghi .42 3.5 Lọc thích nghi khư tạp ậm.42 3.6 Kết luận chương.43 Chương 4 Mộ phọng ưng dung cận bằng kếnh thích nghi.44 4.1 Giơí thiếu chương.44 4.2 Khán sát tính hội tu cun thuật tọán LMS.44 4.2.1 Bố cận bằng tuyển tính thích nghi.44 4.2.2 Bái toán minh hoa tính hối tu của thuật toán LMS.47 9 9 9 9 4.3.MỘ phọng cận bằng kếnh thích nghi.48 4.3.1 Sơ lược về phận mểm Shnulĩnk.48 4.3.2 Phận mố phong chính.57 Kết luận vá hướng phác triển cun đề tái.59 Tái liếu thám khán.61 Phận phu .